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如何快速學會python3

發布時間:2020-08-10 11:57:34 來源:億速云 閱讀:181 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章將為大家詳細講解有關如何快速學會python3,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

學習任何一門語言都是從入門(1年左右),通過不間斷練習達到熟練水準(3到5年),少數人最終能精通語言,成為執牛耳者,他們是金字塔的最頂層。雖然萬事開頭難,但好的開始是成功的一半,今天這篇文章就來談談如何開始入門 Python。只要方向對了,就不怕路遠。

更多Python入門教程,可以參考這篇文章:2020年5個經典python編程入門視頻教程推薦學習

設定目標

當你決定入門 Python 時,需要一個清晰且短期內可實現的目標,比如通過學習找一份初級程序員工作,目標明確后,你需要了解企業對初級程序員有哪些技能要求,下面是我從拉勾網找的一個初級 Python 工程師的任職要求:

做 Python 開發除了熟悉語言本身之外,還需要掌握很多相關聯的技能,好比打NBA,你不光要學如何投籃,還要練習力量、技戰術等一整套東西。所以,一個普通 Python Web 開發工程師需要掌握的技能包括至少一個Web框架,比如:Django、Flask、Tornado,做業務系統離不開數據庫的支撐,另外,還需要對Linux系統的基本操作和常用命令有所了解,因為以后你寫到程序基本上都會運行在Linux平臺上。

接下來我從這幾個方面逐一介紹

Python3?

不少新手總是糾結是學 Python2 還是 Python3,就像手里同時有包子和饅頭,不知道先吃哪個,這種糾結完全就是徒增煩惱,因為它們是同一種語言,只有少部分地方語法不兼容,盡管目前大部分公司還在用 Python2,但是 Python3 逐漸成為主流已是不爭事實,畢竟后者性能方面更占有優勢,官方也在力推Python3。所以毫不猶豫地選擇 Python3 吧,最多花一天的時間能把 Python2 中特有的內容搞懂。

開發工具

工欲善其事必先利其器,做 Python 開發的 IDE(編輯器)層出不窮,我只推薦 Pycharm 和 Sublime,兩個工具都可以免費使用,而且它們的學習成本非常低,網上找一篇教程看了基本就能上手,Vim、Emacs 這樣的遠古神器還是放以后再去了解吧。另外,今后你所遇到的 90% 的問題都有可能通過Google和StackOverflow來解決。

學習資源

網上入門資源琳瑯滿目,一本好書能為你指點迷津。快速了解 Python 可以看一下 Learn Python in Y minutes 這篇文章。但千萬不要被標題所迷惑,一門語言不可能幾分鐘就能學會,看完之后應該會對Python 有個初步的印象,照著示例操作完之后,你就要選擇一本合適入門的教程,《A Byte of Python》是一本值得推薦的書籍,來說說我推薦這本書的理由。

《A Byte of Python》的中文名叫《簡明 Python 教程》,這本書的最新版已經是第10版,基于 Python3.5,所以不擔心是否知識落后的問題,其次,這本書的厚度152頁非常適合入門,涵蓋了 Python 入門所有內容,相對那些五六百頁的大部頭書來說非常精簡了,2個星期能啃完。

這本書看完之后,你應該能設計出簡單程序出來。再推薦一本書《Python學習手冊》作為進階學習,內容相對要更深入,適合有一定編程基礎的人閱讀。

做Web開發,HTML、JS、CSS 是必須有所了解的,作為前端技能,不一定要深入了解,做到能寫基本的HTML代碼就夠了,此外,你還需要了解 HTTP 協議(推薦《圖解HTTP協議》)。目前比較主流的Web框架有 Django、Flask、Tornado,各自都有各自的特點,Django 文檔豐富、Flask 短小精悍、Tornado 異步并發。這里推薦使用 Flask,推薦書目《Flask Web開發:基于Python的Web應用開發實戰》

Linux 推薦《快樂的 Linux 命令行》,同樣是一本非常經典的入門迷你書,沒有太多理論,范圍也不太寬

MySQL只推薦一本《MySQL必知必會》,不到250頁的小冊子,實踐性很強,沒有什么艱深晦澀的理論堆砌,看完這本書基本入門數據庫了。

最后

只看書不會進步,思考和實踐才有成長,自學編程是一個比較枯燥的過程,如果沒有正向反饋,學習的積極性很容易被打壓下來,所以你應該積極參與到相關的技術圈子中去,嘗試去解答力所能及的新手問題,向圈子中的大牛們尋求幫助,善于總結自己所學到的東西,分享給更多的人,這樣才能快速進步。

關于如何快速學會python3就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

向AI問一下細節

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