python鏈接數據庫的方法

這篇文章主要介紹python鏈接數據庫的方法，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

Python 數據庫接口支持非常多的數據庫,你可以選擇適合你項目的數據庫:

GadFly
mSQL
MySQL
PostgreSQL
Microsoft SQL Server 2000 Informix
Interbase Oracle Sybase

可以訪問Python數據庫接口及API查看詳細的支持數據庫列表。

不同的數據庫你需要下載不同的DB API模塊,例如你需要訪問Oracle數據庫和Mysql數據,你需要下載Oracle和MySQL數據庫模塊。

DB-API是一個規范。它定義了一系列必須的對象和數據庫存取方式, 以便為各種各樣的底層數據庫系統和多種多樣的數據庫接口程序提供一致的訪問接口。

Python的DB-API,為大多數的數據庫實現了接口,使用它連接各數據庫后,就可以用相同 的方式操作各數據庫。

Python DB-API使用流程:

引入API模塊。
獲取與數據庫的連接。
執行SQL語句和存儲過程。
關閉數據庫連接。

MySQLdb

MySQLdb是用于Python鏈接Mysql數據庫的接口，它實現了Python 數據庫API規范V2.0，基于MySQL C API上建立的。

常用函數

Python DB API 2.0 對事務提供了兩個方法：

commit() 提交
rollback() 回滾

cursor用來執行命令的方法:

callproc(self, procname, args) 用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數
execute(self, query, args) 執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數
executemany(self, query, args) 執行單挑sql語句,但是重復執行參數列表里的參數,返回值為受影響的行數
nextset(self) 移動到下一個結果集

cursor用來接收返回值的方法:

fetchall(self) 接收全部的返回結果行.

fetchmany(self, size=None) 接收size條返回結果行.如果size的值大于返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.

fetchone(self) 返回一條結果行.

rowcount 這是一個只讀屬性,并返回執行execute() 方法后影響的行數。

scroll(self, value, mode='relative') 移動指針到某一行; 如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果 mode='absolute',則表示從結果集的第一行移動value條。

以上是python鏈接數據庫的方法的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！