進入互聯網行業需要學什么

進入互聯網行業需要學什么？可能很多人對此沒有深入了解過，故而小編總結了幾點建議，通過這幾點建議，希望你能夠收獲更多知識。

1、互聯網熱門技術？

    目前火熱的技術名詞：人工智能/物聯網    大數據    云計算

    人工智能--人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。
    舉例：2016年,橫空出世的阿爾法狗(AlphaGo)以4:1的成績擊敗了圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石
    圍棋棋盤有361個點，走法變化繁多，普林斯頓的研究人員算出了19×19格圍棋的精確合法棋局數的所有可能性是一個171位數——比宇宙中的原子數還多。這樣的計算結果，哪怕是巨型計算機也要算上許多年。

    物聯網--物聯網這個概念，在美國早在2000年就提出來了。當時叫傳感網。把任何物品通過物聯網域名相連接，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡概念。
    舉例：將來某一天，我們的椅子、桌子、杯子都連入了物聯網。你一坐就可直接報告你的姓名、身高等。

以上靠什么實現呢？----大數據

    大數據，大數據是什么？大數據是吹牛用的噱頭，大數據是你裝逼用的神器。

    一般企業、一般個人隨便找個數據分析軟件，分析個餅狀圖、柱狀圖，就說是在做大數據。
    大數據技術就是在海量數據中挖掘、清洗、分析、提取有價值數據的技術。

  **大**--海量：最小的基本單位Byte應該沒多少人不知道吧，常用的數據單位：

            Byte KB MB GB TB PB EB ZB YB DB NB
            1 PB = 1024 TB
            1 EB = 1048576 TB  (104萬，10億GB)  2098個500G硬盤

    一般的企業有這么大的數據嗎？這么大的數據，如何使用呢？--沒有

            拷貝 100GB  需要  25分鐘
            拷貝 1TB的數據，用3.0USB接口（70MB/s）的移動硬盤，需要4小時左右

  **快**--企業需要時間成本啊，馬云雙11當天，很自豪很嘚瑟的，大屏幕實時顯示：2016天貓雙11交易額破10億 只用了52秒！相比前年的2分多鐘以及去年的1分12秒，天貓雙11又一次刷新了交易額最快紀錄！突破一億只用了20秒鐘。2017年雙十一天貓成交額1682億。 1億——11秒   191億——5分57秒（超2012年全天成交額），2018年破百億用時2分05秒，2019天貓雙11全球成交額破100億，用時96秒；
           銀河-Ⅰ    1983年        每秒1億次
           神威·太湖之光  2016年   每秒9.3億億次    目前世界第三

           一般的企業有這個處理能力嗎？--沒有

靠什么去實現呢？----云計算

    云計算--云技術是指在廣域網或局域網內將硬件、軟件、網絡等系列資源統一起來，實現數據的計算、儲存、處理和共享的一種托管技術。
    大數據需要超級計算機，把普通電腦用網絡連接起來，用云計算技術的實現一個虛擬的超級計算機。
    簡單說，以前用一匹馬拉車，現在我可以虛擬出來很多匹馬，一起拉車，而這些馬不用去買真實的馬，可以用充電費的形式，按需使用。

人工智能/物聯網----大數據----云計算的關系，我們就看圖吧

2、那我該選什么方向進行學習呢？

    人工智能--是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。
    人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，可想而知不是一般的難學。
            目前市場：人工智能學習   人工智能-python+機器學習 ---- 純粹忽悠  

    大數據--數學及統計學相關的背景、計算機編程能力、對特定應用領域或行業的知識
            目前市場：大數據學習     java+hadoop  ---- 純粹忽悠       

    云計算--具有網絡知識、Linux、虛擬化、數據庫、Python、云計算等技術知識
    轉行、初學者--只有云計算能通過系統化學習快速入門，稱為行業精英，成為IT行業一員

    云計算--大數據--人工智能，發展需要過程，如十年前的網絡發展和現在的互聯網應用一樣，所以現在是最佳時機。

3、云計算需要了解哪些技術？

     云計算--云技術是指在廣域網或局域網內將硬件、軟件、網絡等系列資源統一起來，實現數據的計算、儲存、處理和共享的一種技術。                
                    先要了解計算機基本知識-CPU 內存 其他外部設備
                    網絡知識（路由器、交換機）
                    Linux系統知識（服務器操作系統）
                    數據庫（MySQL、MongoDB）
                    虛擬化（Docker KVM）
                    云計算（openstack、阿里云、騰訊云等）
                    大數據基礎（Hadoop）
                    云計算安全

4、我能學會嗎？

    是個正常的人都能學會，這是一個應用科學，舉例裝電腦會不會

5、學會了我能干那些職位？

    一起來看看最受爭搶的十大云計算職業排行榜
    一、云架構師 Cloud Architect
    二、云計算軟件工程師 Cloud Software Engineer
    三、云計算銷售 Cloud Computing Sales
    四、云計算工程師 Cloud Engineer
    五、云服務開發者 Cloud Services Developer
    六、云系統管理員 Cloud Systems Administrator
    七、云計算顧問 Cloud Consultant
    八、云系統工程師 Cloud System Engineer
    九、云網絡工程師 Cloud Network Engineer
    十、云產品經理 Cloud Product Manager

    以上這些似乎有點高大上，我們看看本地真實的一些崗位需求，云計算是現代互聯網的基礎，設計的知識面很廣，所以就業面也很廣（搜索51job信息看看）

    云架構師        2.5-3萬/月
    云計算運維工程師    1.3-2.6萬/月
    虛擬化工程   0.6-1.5萬/月
    Linux系統工程師  0.6-1.5萬/月
    數據庫工程師  0.6-1.5萬/月
    網絡工程師   5-8千/月

6、我要該怎么學呢？

    現在是一個碎片化知識時代，每個人接受的信息很豐富，但都是些碎片化知識。
    系統化學習，全面了解一個知識，才能進入這個領域。而且需要一個專業規范的學習環境。培訓學習是一種最快最有效的方式。對于初學者來說，選擇培訓學習是最好、最快、最有效的途徑，但是現在市面上培訓很多，龍蛇混雜？選擇有實力，教學和實踐經驗豐富的學習機構還需要你自己去多實地考察考察。

7、在哪里能學到真正的云計算技術呢？

目前市場上云計算培訓很多，如Linux + openstack  + 某些機構的視頻教學  ---- 純粹忽悠
作為一個沒有計算機專業知識的小白，想要真真學習云計算，你需要了解學習全面的知識體系，就像重回大學學習一樣，有全面的知識體系，你才能真真進入這一行，而不是去學個一知半解。
****什么是全面的系統學習體系：
                網絡原理與應用（交換機路由器知識）
                Linux系統管理（系統管理）
                Linux網絡服務與Shell腳本攻略（基本服務管理）
                Web服務器群集（集群服務管理）
                數據庫應用（各種數據庫知識）
                Docker容器與虛擬化技術（虛擬化知識）
                大型網站架構與自動化運維（自動化運維知識）
                Python開發向導（基礎編程知識）
                云計算與網絡安全（云安全）
                云計算部署實戰（私有云及共有云知識）

8、學習永遠不算晚，就看你有沒有這個決心和能力

請給自己一個學習的機會，學習不怕晚，就怕不努力，如果你有一個超強的自控能力和學習能力，你也可以自學完成。
        但如果你沒有這個能力，還是建議你踏踏實實找個地方，創造讓你學習的能力與機會，給你一個強迫自己學習的機會。

關于進入互聯網行業的建議就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。