Python中序列化和反序列化是什么

這篇文章主要介紹Python中序列化和反序列化是什么，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

什么是序列化，反序列化？

序列化：把對象轉換為字節序列的過程稱為對象的序列化。

反序列化：把字節序列恢復為對象的過程稱為對象的反序列化。

自我理解：

在代碼運行時，我們看到很多的對象，可以是一個，也可以是一類對象的集合，很多的對象數據，這些數據中，有些信息我們想讓它持久的保存起來，那么這個就需要做：

數據寫入 》》》**序列化**——就是把內存里面的這些對象給變成一連串的字節描述的過程。

常見的就是把項目中的數據寫入，變成文件保存本地。

同樣的，如果要把保存的文件讀取出來，成為數據顯示在我們的項目中，或者己用。

那么就需要做：

文件讀取》》》**反序列化**——就是把文件中一連串的字節轉為一個對象放入內存里存放的過程。

虛擬機是否允許反序列化，不僅取決于類路徑和功能代碼是否一致，一個非常重要的一點是兩個類的序列化 ID 是否一致（比如java常見的 private static final long serialVersionUID = 1L）。

清單 1 中，雖然兩個類的功能代碼完全一致，但是如果序列化 ID值 不同，他們無法相互序列化和反序列化。

簡單來說，Java的序列化機制是通過在運行時判斷類的serialVersionUID來驗證版本一致性的。

什么情況下需要序列化？

當你想把的內存中的對象狀態保存到一個文件中或者數據庫中時候；

當你想用套接字在網絡上傳送對象的時候；

當你想通過RMI傳輸對象的時候；

(最常用的可能就存數據庫的)

實現序列化

1.java中

在java中序列化和反序列化實現：Java Serializable 序列化接口。

public class xxx implements Serializable {
 private static final long serialVersionUID = 1L
}

2.python中

在Python中，Pickle模塊就用來實現數據序列化和反序列化。

（1）只能在python中使用，只支持python的基本數據類型。

（2）可以處理復雜的序列化語法。（例如自定義的類的方法，游戲的存檔等）

（3）序列化的時候，只是序列化了整個序列對象，而不是內存地址。

需要引入：

import pickle

一、dump()方法

pickle.dump(obj, file, [,protocol])

寫入文件并序列化：

import pickle
test = r'test.txt'
#反序列化代碼中也要定義相同的函數名稱，函數體沒限制
def sayhi(name):
    print("hello",name)
info = {
    '':'',
    'age':32,
    'func':sayhi
}
print(pickle.dumps(info))
with open(test,'wb') as f:
    #f.write( pickle.dumps(info) )
    pickle.dump(info,f)  #跟上面的f.write( pickle.dumps(info) )語意完全一樣。

注釋：序列化對象，將對象obj保存到文件file中去。參數protocol是序列化模式，默認是0（ASCII協議，表示以文本的形式進行序列化），protocol的值還可以是1和2（1和2表示以二進制的形式進行序列化。其中，1是老式的二進制協議；2是新二進制協議）。file表示保存到的類文件對象，file必須有write()接口，file可以是一個以’w’打開的文件或者是一個StringIO對象，也可以是任何可以實現write()接口的對象。

二、load()方法

pickle.load(file)

從文件中讀取，并返序列化：

import pickle
test = r'test.txt'
#需要定義序列化代碼中同樣的函數名，函數體沒限制
def sayhi(name):
    print("hello",name)
    print("hello2",name)
with open(test,'rb') as f:
    # data = pickle.loads(f.read())
    data = pickle.load(f)  #跟上面的data = pickle.loads(f.read())語意完全一樣。
    print('data>>>',data)
print(data['func']("Alex"))

注釋：反序列化對象，將文件中的數據解析為一個python對象。file中有read()接口和readline()接口

一般來說在python中，兩個方法是連用的。

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