anaconda和pycharm有什么區別

小編給大家分享一下anaconda和pycharm有什么區別，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這邊文章給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去學習方法吧！

anaconda和pycharm的區別：

Anaconda簡介：

Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。 因為包含了大量的科學包，Anaconda 的下載文件比較大（約 531 MB），如果只需要某些包，或者需要節省帶寬或存儲空間，也可以使用Miniconda這個較小的發行版（僅包含conda和 Python）。

PyCharm簡介：

PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用于支持Django框架下的專業Web開發。

Python，Pycharm，Anaconda 區別與聯系

子曰：“工欲善其事，必先利其器”  學習Python就需要有編譯Python程序的軟件，一般情況下，我們選擇在Python官網下載對應版本的Python然后用記事本編寫，再在終端進行編譯運行即可。而在許多教程都推薦使用Anaconda和Pycharm，這到底是什么？對于小白來說，很懵逼。

在學習Java時，正常情況選擇安裝JDK然后配置環境變量后，用記事本編寫程序再在終端編譯運行即可，而我一般選擇安裝JDK+MyEclipse。將Python和Java進行類比的話，在Python中使用Python+Pycharm好比是在Java中使用JDK+MyEclipse，這里我們不用Python+Pycharm 而是使用 Anaconda+Pycharm，為什么呢?

Anaconda 是一個基于 Python 的數據處理和科學計算平臺，它已經內置了許多非常有用的第三方庫，裝上Anaconda，就相當于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的庫自動安裝好了，使得安裝比常規 Python 安裝要容易。如果選擇安裝Python的話，那么還需要 pip install 一個一個安裝各種庫，安裝起來比較痛苦，還需要考慮兼容性，非如此的話，就要去Python官網（https://www.python.org/downloads/windows/）選擇對應的版本下載安裝,可以選擇默認安裝或者自定義安裝,為了避免配置環境和安裝pip的麻煩，建議勾選添加環境變量和安裝pip選項。

總的來說，Anaconda是一個科學計算環境，當在電腦上安裝好Anaconda以后，就相當于安裝好了Python，這里面還有一些常用的庫，如numpy，scrip，matplotlib等庫。如果你這里沒有安裝anaconda的話，直接安裝了Python，裝完Python 想要使用這些庫的話 還要在cmd中運行 pip install ...;，就是需要自己不斷地添加庫。而Anaconda下里面就有許多常用的庫，

以上是anaconda和pycharm有什么區別的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！