關于python語言和Java語言的詳細對比分析

小編給大家分享一下關于python語言和Java語言的詳細對比分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這邊文章給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去學習方法吧！

python語言和Java語言對比如下：

1、代碼開發效率

Python代碼開發效率非常高，同樣的函數功能，Java需要十幾行，Python只要幾行，代碼數量要遠小于Java，這樣開發的時間和效率比

Java高很多。

2、數據庫的支持

Java跟數據庫結合更緊密一些，有大量的數據庫支持Java，類似JDBC這樣的封裝，使得的Java使用數據庫更容易。Python雖然沒有他倆

關系那么鐵，但是目前支持Python的數據庫也非常多，而且很多主流數據庫SQL，Mongodb，Redis都有API支持Python， 可以說

Python不缺的就是庫。

作為一名 Java 程序員，肯定會建議你先學 Java，然后再學 Python，但如果你問一個 Python 程序員，可能會得到一個完全相反的答

案。與此同時，Python 已經不再是乳臭未干的黃毛小子了，它已經成長而且和主流的編程語言，像 Java，C++ 有的一拼。

現在 Java 和 Python 都滿足剛才說的條件，甚至在做了一些很棒的分析比較之后，依然很難得出應該學習哪個語言。

代碼開發效率

Python代碼開發效率非常高，同樣的函數功能，Java需要十幾行,Python只要幾行，代碼數量要遠小于Java,這樣開發的時間和效率比

Java高很多。目前為止我認為Python是最優美的語言。

應用領域

Java主要的戰場是在Android手機開發和Web后端開發，而Python主要應用在數據科學，機器學習，人工智能領域和IOT.可以說兩個都

是各自領域的霸主，但是隨著谷歌扶植Kotlin來取代Java,而后端開發NodeJS強勢崛起，所以Java的后端開發霸主地位正在被挑戰。

3、運行速度

Java是靜態語言靜態編譯的，速度上要比Python快的很多，而Python動態類型語言，一邊執行一邊編譯，速度要上慢一些。

4、對Legacy代碼的支持

對于legacy代碼的支持，由于Java大量的用于電商，互聯網后端，銀行等大型系統，所以對于legacy的代碼的數量要遠大于Python。而

Python要更輕量級一些，沒有那么多legacy的問題。尤其是Py3即將全面推廣，Py2要退出歷史舞臺。

以上是關于python語言和Java語言的詳細對比分析的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！