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這篇文章主要介紹能不能用Python來做大數據，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！大數據可以使用Python。
為什么是python大數據?
從大數據的百科介紹上看到，大數據想要成為信息資產，需要有兩步，一是數據怎么來，二是數據處理。
數據怎么來？
在數據怎么來這個問題上，數據挖掘無疑是很多公司或者個人的優選，畢竟大部分公司或者個人是沒有能力產生這么多數據的，只能是挖掘互聯網上的相關數據。
網絡爬蟲是Python的傳統強勢領域，較流行的爬蟲框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能夠獨當一面的類庫。
當然，網絡爬蟲并不僅僅只是打開網頁，解析HTML怎么簡單。高效的爬蟲要能夠支持大量靈活的并發操作，常常要能夠同時幾千甚至上萬個網頁同時抓取，傳統的線程池方式資源浪費比較大，線程數上千之后系統資源基本上就全浪費在線程調度上了。
Python由于能夠很好的支持協程(Coroutine)操作，基于此發展起來很多并發庫，如Gevent，Eventlet，還有Celery之類的分布式任務框架。被認為是比AMQP更高效的ZeroMQ也是較早就提供了Python版本。有了對高并發的支持，網絡爬蟲才真正可以達到大數據規模。
數據處理:
有了大數據，那么也需要處理，才能找到適合自己的數據。而在數據處理方向，Python也是數據科學家較喜歡的語言之一，這是因為Python本身就是一門工程性語言，數據科學家用Python實現的算法，可以直接用在產品中，這對于大數據初創公司節省成本是非常有幫助的。
以上是能不能用Python來做大數據的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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