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這篇文章主要介紹用python計算矩陣乘法的方式，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
python中計算矩陣乘法的方法：
1、使用np.multiply()函數計算矩陣乘法
函數作用：數組和矩陣對應位置相乘，輸出與相乘數組/矩陣的大小一致
示例：
np.multiply(np.mat(A),np.mat(B)) #矩陣對應元素位置相乘，利用np.mat()將數組轉換為矩陣 matrix([[ 0, 2], [ 6, 12]]) np.sum(np.multiply(np.mat(A),np.mat(B))) #輸出為標量
輸出：
20
2、使用np.dot()函數計算矩陣乘法
函數作用：
對于秩為1的數組，執行對應位置相乘，然后再相加；
對于秩不為1的二維數組，執行矩陣乘法運算；超過二維的可以參考numpy庫介紹。
示例：
np.dot(np.mat(A),np.mat(B)) #執行矩陣乘法運算 matrix([[ 4, 7], [ 8, 15]])
3、星號（*）乘法運算
作用：
對數組執行對應位置相乘
對矩陣執行矩陣乘法運算
示例：
(np.mat(A))*(np.mat(B)) #執行矩陣運算 matrix([[ 4, 7], [ 8, 15]])
以上是用python計算矩陣乘法的方式的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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