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這篇文章將為大家詳細講解有關python和java哪個更適合做人工智能編程語言，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
人工智能學python還是java：
python比較適合人工智能，因為python是一門擁有簡潔語法的高級編程語言，容易上手，python語言簡潔優美，功能強大
一個名為Guido van Rossum的荷蘭大佬在1991年設計了它。設計這門語言的初衷，就是為了讓代碼讀起來更輕松，并且讓程序員們比起用其他語言，可以寫更少的代碼，事半功倍。
從語言本身來說，Python是出了名的簡潔，容易上手。特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進，其相對的簡單性讓新手們可以快速上手寫各種應用。
從功能上來說，Python目前最火熱的運用是：人工智能和數據分析。Python擁有十分完善的數據分析生態系統。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本數據分析的三駕馬車，而 Jupyter notebook 則是分析的最基本交互式環境。只要涉及機器學習，深度學習，神經網絡這些高大上的領域，是絕對避不開Python的。
很多科技公司都在應用Python語言。如在谷歌，有谷歌爬蟲、谷歌廣告、Google App Engine、Google earth等;在騰訊，有基于Python開發的藍鯨游戲運維平臺;而YouTube也同樣使用Python語言開發;在Facebook，有大量的基礎庫均是通過Python實現.....
此外，還有諸多通過Python實現的功能應用，比如利用Python爬取網頁制作電子書、用Python編寫Face ID破解iPhone X、用Python快速實現區塊鏈、用Python寫小游戲、甚至用Python寫一個自動搶票的腳本。
在人工智能大行其道的今天，Python的運用前景和發展空間絕對是無限的。
Python作為最近越來越火的語言，是大數據和人工智能的主力軍，同時也在網頁開發中廣泛運用。
總的來講，無論選擇哪種語言，對于走上技術之路的程序員都會有各自不同的優勢。而對于初學者而言，更重要是如何將不同語言之間的相似之處關聯起來，去不斷領悟各種不同的語言、不同的平臺的的相似點。
畢竟，重要的是編程能力，而非僅僅某一種語言。
關于python和java哪個更適合做人工智能編程語言就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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