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本篇文章給大家分享的是有關Java中的 Lambda表達式如何實現從集合到流，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
從集合到流
現在我們用代碼來具體表示對某一集合進行迭代操作，我們希望定義一個Contact類來表示聯系人，并將ContactList中所有String類型的聯系人姓名全部包裝進Contact類中：
List<Contact> contacts = new ArrayList<>();
contactList.forEach(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
Contact contact = new Contact();
contact.setName(s);
contacts.add(contact);
}
});接下來我們希望篩選出所有還能打通的聯系人，將其放入一個有效聯系人集合：
List<Contact> validContacts = new ArrayList<>();
contacts.forEach(new Consumer<Contact>() {
@Override
public void accept(Contact c) {
if (c.call())
validContacts.add(c);
}
});
System.out.println(validContacts.size());可以看出，第一次操作我們將String類型的數據轉換為Contact，第二次則對每一個Contact調用call()方法，篩選出返回結果為true的聯系人并將其收集進另一個集合，最后我們統計出還能打通的聯系人數目。
在此過程中，操作行為完全封閉在各個集合內部，無需引入任何外部變量。
從處理開始、進行到結束，對象在操作間如同一個有序序列在移動，這就是流的特征，即“移動中的數據”。
真正的流與集合大相徑庭，其只表示一種“可選的有序值序列”，而“無需為這些值提供任何存儲”，這就是為何Stream在Java8-API中被定義為接口而非一種類。
public interface Stream<T> extends BaseStream<T, Stream<T>> {}Stream<T>為對象的流，而DoubleStream、LongStream以及IntStream則為double、long以及int這三種基本類型的流。
現在我們再將第一次從String到Contact的映射用流的方式來重寫：
Stream<Contact> contactStream = contactList.stream().map(s -> new Contact().setName(s));
stream()從源中取得管道，表示流的開始。
map()接收管道中的流并對其進行某種變換，在本例中，我們將管道中的String映射成為Contact類，自此，String管道成為Contact管道。
我們可以將上一段代碼拆分為：
Stream<String> stringStream = contactList.stream(); Stream<Contact> contactStream1 = stringStream.map(s -> new Contact().setName(s));
在基本搞清了流操作之后，我們現在一氣呵成，直接使用流得到最終結果：
long validContactCounter = contactList.stream() .map(s -> new Contact().setName(s)) .filter(c -> c.call()) .count();
可以看出，我們對流能夠進行豐富的操作，過濾、計數、查找等等，在此不表。
小結
使用流的方式處理數據能夠精簡代碼，同時突出了所要進行的操作，當然乍看起來有些難懂。
既然犧牲了些許可讀性，但是作為交換條件，我們在這種順序執行的流操作中，獲得了兩倍于相應的循環版本的性能。
同樣，并行執行流操作對于大型數據集將產生非凡的效果。
本小節相關代碼：
（Contact.java）
import java.util.Random;
public class Contact {
private String name;
private long number;
private Random random;
public Contact() {
random = new Random();
}
public String getName() {
return name;
}
public Contact setName(String name) {
this.name = name;
return this;
}
public long getNumber() {
return number;
}
public Contact setNumber(long number) {
this.number = number;
return this;
}
public boolean call() {
return random.nextBoolean();
}
}
（運行用）List<Contact> contacts = new ArrayList<>();
contactList.forEach(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
Contact contact = new Contact();
contact.setName(s);
contacts.add(contact);
}
});
List<Contact> validContacts = new ArrayList<>();
contacts.forEach(new Consumer<Contact>() {
@Override
public void accept(Contact contact) {
if (contact.call())
validContacts.add(contact);
}
});
System.out.println(validContacts.size());
//--- Stream is coming ---//
Stream<Contact> contactStream = contactList.stream().map(s -> new Contact().setName(s));
//--- Break this code ---//
Stream<String> stringStream = contactList.stream();
Stream<Contact> contactStream1 = stringStream.map(s -> new Contact().setName(s));
//--- All in one ---//
long validContactCounter =
contactList.stream()
.map(s -> new Contact().setName(s))
.filter(c -> c.call())
.count();
System.out.println(validContactCounter);以及運行結果：
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以上就是Java中的 Lambda表達式如何實現從集合到流，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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