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使用java如何實現大量導出excel文件？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
1.傳統的導出方式會消耗大量的內存,2003每個sheet頁最多65536條數據,2007每個sheet頁可以達到100萬條數據以上,2007會在生成Workbook時清理數據,所以2007導出量更大;
2.可以導出多個excel文件到某個目錄中,然后打包下載;
3.導出excel格式的xml文件,這種方式可以分批導出數據,適用于大批量數據的導出,以下簡單介紹這種方式:
代碼如下:
package com.epay.utils;
/**
* 大數據量導出成EXCEL或XML
* @author qad
* 2017-04-22
*/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
try {
DataOutputStream rafs = new DataOutputStream(
new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(new File(
"d://test.xls"))));
sb.append("<?xml version=\"1.0\" encoding=\"GBK\" ?>");
sb.append("\n");
sb.append("<?mso-application progid=\"Excel.Sheet\"?>");
sb.append("\n");
sb.append("<Workbook xmlns=\"urn:schemas-microsoft-com:office:spreadsheet\"");
sb.append("\n");
sb.append(" xmlns:o=\"urn:schemas-microsoft-com:office:office\"");
sb.append("\n");
sb.append(" xmlns:x=\"urn:schemas-microsoft-com:office:excel\"");
sb.append("\n");
sb.append(" xmlns:ss=\"urn:schemas-microsoft-com:office:spreadsheet\"");
sb.append("\n");
sb.append(" xmlns:html=\"http://www.w3.org/TR/REC-html40\">");
sb.append("\n");
sb.append("<DocumentProperties xmlns=\"urn:schemas-microsoft-com:office:office\"> ");
sb.append("\n");
sb.append(" <Styles>\n");
sb.append(" <Style ss:ID=\"Default\" ss:Name=\"Normal\">\n");
sb.append(" <Alignment ss:Vertical=\"Center\"/>\n");
sb.append(" <Borders/>\n");
sb.append(" <Font ss:FontName=\"宋體\" x:CharSet=\"134\" ss:Size=\"12\"/>\n");
sb.append(" <Interior/>\n");
sb.append(" <NumberFormat/>\n");
sb.append(" <Protection/>\n");
sb.append(" </Style>\n");
sb.append(" </Styles>\n");
int sheetcount = 0;
int recordcount = 65535;
int currentRecord = 0;
int total = 100000;
int col = 20;
sb.append("<Worksheet ss:Name=\"Sheet0\">");
sb.append("\n");
sb.append("<Table ss:ExpandedColumnCount=\"" + col
+ "\" ss:ExpandedRowCount=\"" + total
+ "\" x:FullColumns=\"1\" x:FullRows=\"1\">");
sb.append("\n");
for (int i = 0; i < total; i++) {
if ((currentRecord == recordcount
|| currentRecord > recordcount || currentRecord == 0)
&& i != 0) {// 一個sheet寫滿
currentRecord = 0;
rafs.write(sb.toString().getBytes());
sb.setLength(0);
sb.append("</Table>");
sb.append("<WorksheetOptions xmlns=\"urn:schemas-microsoft-com:office:excel\">");
sb.append("\n");
sb.append("<ProtectObjects>False</ProtectObjects>");
sb.append("\n");
sb.append("<ProtectScenarios>False</ProtectScenarios>");
sb.append("\n");
sb.append("</WorksheetOptions>");
sb.append("\n");
sb.append("</Worksheet>");
sb.append("<Worksheet ss:Name=\"Sheet" + i / recordcount
+ "\">");
sb.append("\n");
sb.append("<Table ss:ExpandedColumnCount=\"" + col
+ "\" ss:ExpandedRowCount=\"" + recordcount
+ "\" x:FullColumns=\"1\" x:FullRows=\"1\">");
sb.append("\n");
}
sb.append("<Row>");
for (int j = 0; j < col; j++) {
System.out.println(i);
sb.append("<Cell><Data ss:Type=\"String\">111</Data></Cell>");
sb.append("\n");
}
sb.append("</Row>");
if (i % 5000 == 0) {
rafs.write(sb.toString().getBytes());
rafs.flush();
sb.setLength(0);
}
sb.append("\n");
currentRecord++;
}
rafs.write(sb.toString().getBytes());
sb.setLength(0);
sb.append("</Table>");
sb.append("<WorksheetOptions xmlns=\"urn:schemas-microsoft-com:office:excel\">");
sb.append("\n");
sb.append("<ProtectObjects>False</ProtectObjects>");
sb.append("\n");
sb.append("<ProtectScenarios>False</ProtectScenarios>");
sb.append("\n");
sb.append("</WorksheetOptions>");
sb.append("\n");
sb.append("</Worksheet>");
sb.append("</Workbook>");
sb.append("\n");
rafs.write(sb.toString().getBytes());
rafs.flush();
rafs.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}導出xml文件之后直接修改后綴名為.xlsx就可以直接打開,弊端:無法導出.xls格式的excel文件.以上只是一種簡單想法,留待以后具體實現.
擴展:既然可以使用xml文件導出excel,那么導出csv文件之后也可以直接改后綴名為.xls,目前只是一種想法,尚未證實可行性.
看完上述內容，你們掌握使用java如何實現大量導出excel文件的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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