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深度優先遍歷
深度優先遍歷類似于一個人走迷宮:
如圖所示,從起點開始選擇一條邊走到下一個頂點,沒到一個頂點便標記此頂點已到達。
當來到一個標記過的頂點時回退到上一個頂點,再選擇一條沒有到達過的頂點。
當回退到的路口已沒有可走的通道時繼續回退。
而連通分量,看概念:無向圖G的極大連通子圖稱為G的連通分量( Connected Component)。任何連通圖的連通分量只有一個,即是其自身,非連通的無向圖有多個連通分量。
下面看看具體實例:
package com.dataStructure.graph; // 求無權圖的聯通分量 public class Components { private Graph graph; // 存放輸入的數組 private Boolean[] visited; // 存放節點被訪問狀態 private int componentCount; // 連通分量的數量 private int[] mark; // 存儲節點所屬聯通分量的標記 // 構造函數,初始化私有屬性 public Components(Graph graph) { this.graph = graph; componentCount = 0; // 連通分量初始數量為 0 visited = new Boolean[graph.V()]; mark = new int[graph.V()]; for (int i = 0; i < graph.V(); i++) { visited[i] = false; // 節點初始訪問狀態為 false mark[i] = -1; // 節點初始連通分量標記為 -1 } for (int i = 0; i < graph.V(); i++) { // 對于未被訪問的節點進行 dfs深度優先遍歷 if (!visited[i]) { dfs(i); componentCount++; // 對一個節點進行dfs 到底后,一個連通分量結束,數量+1 } } } private void dfs(int i) { visited[i] = true; // 節點 i 已被訪問 mark[i] = componentCount; // 節點 i 屬于當前連通分量的數量(標記) for (int node : graph.adjacentNode(i)) { // 遍歷圖中節點 i 的鄰接節點 if (!visited[node]) // 對未被訪問的鄰接節點進行 dfs dfs(node); } } public Boolean isConnected(int v, int w) { return mark[v] == mark[w]; // 根據兩節點所屬連通分量的標記判斷兩節點是否相連 } public int getComponentCount() { return componentCount; // 返回 graph 中連通分量的數量 } } //public class Components { // // private Graph G; // 圖的引用 // private boolean[] visited; // 記錄dfs的過程中節點是否被訪問 // private int ccount; // 記錄聯通分量個數 // private int[] id; // 每個節點所對應的聯通分量標記 // // // 圖的深度優先遍歷 // private void dfs(int v) { // // visited[v] = true; // 節點 v 的訪問狀態置為 true // id[v] = ccount; // 節點 v 對應的聯通標記設置為 ccount // // // 遍歷節點 v 的鄰接點 i // for (int i : G.adjacentNode(v)) { // // 如果鄰接點 i 尚未被訪問 // if (!visited[i]) // // 對鄰接點 i 進行深度優先遍歷 // dfs(i); // } // } // // // 構造函數, 求出無權圖的聯通分量 // public Components(Graph graph) { // // // 算法初始化 // G = graph; // // // visited 數組存儲 圖G 中 節點的被訪問狀態 // visited = new boolean[G.V()]; // // // id 數組存儲 圖G 中 節點所屬連通分量的標記 // id = new int[G.V()]; // // // 連通分量數量初始化為 0 // ccount = 0; // // // 將 visited 數組全部置為 false; id 數組全部置為 -1 // for (int i = 0; i < G.V(); i++) { // visited[i] = false; // id[i] = -1; // } // // // 求圖的聯通分量 // for (int i = 0; i < G.V(); i++) // // 訪問一個未曾被訪問的節點 // if (!visited[i]) { // // 對其進行深度優先遍歷 // dfs(i); // ccount++; // } // } // // // 返回圖的聯通分量個數 // int count() { // return ccount; // } // // // 查詢點v和點w是否聯通(節點v 和 w 的聯通分量的標記是否相同 // boolean isConnected(int v, int w) { // assert v >= 0 && v < G.V(); // assert w >= 0 && w < G.V(); // return id[v] == id[w]; // } //}
通分量數量為 3
總結
以上就是本文關于Java編程實現深度優先遍歷與連通分量代碼示例的全部內容,希望對大家有所幫助。如有不足之處,歡迎留言指出。關注億速云,您會有更多收獲。
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