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Java創建二叉搜索樹,實現搜索,插入,刪除的操作實例

發布時間:2020-10-25 17:41:19 來源:腳本之家 閱讀:139 作者:Marksinoberg 欄目:編程語言

Java實現的二叉搜索樹,并實現對該樹的搜索,插入,刪除操作(合并刪除,復制刪除)

首先我們要有一個編碼的思路,大致如下:

1、查找:根據二叉搜索樹的數據特點,我們可以根據節點的值得比較來實現查找,查找值大于當前節點時向右走,反之向左走!

2、插入:我們應該知道,插入的全部都是葉子節點,所以我們就需要找到要進行插入的葉子節點的位置,插入的思路與查找的思路一致。

3、刪除:

1)合并刪除:一般來說會遇到以下幾種情況,被刪節點有左子樹沒右子樹,此時要讓當前節點的父節點指向當前節點的左子樹;當被刪節點有右子樹沒有左子樹,此時要讓當前節點的父節點指向該右子樹;當被刪節點即有左子樹又有右子樹時,我們可以找到被刪節點的左子樹的最右端的節點,然后讓這個節點的右或者左“指針”指向被刪節點的右子樹

2)復制刪除:復制刪除相對而言是比較簡單的刪除操作,也是最為常用的刪除操作。大致也有以下三種情況:當前節點無左子樹有右子樹時,讓當前右子樹的根節點替換被刪節點;當前節點無右子樹有左子樹時,讓當前左子樹的根節點替換被刪除節點;當前被刪節點既有左子樹又有右子樹時,我們就要找到被刪節點的替身,可以在被刪節點的左子樹中找到其最右端的節點,并讓這個節點的值賦給被刪節點,然后別忘了讓此替身節點的父節點指向替身的“指針”為空,(其實在Java中無關緊要了,有垃圾處理機制自動進行處理)。你也可以在當前被刪節點的右子樹的最左端的節點作為替身節點來實現這一過程。

接下來就上代碼吧。

首先是## 二叉搜索樹節點類 ##

package SearchBinaryTree;

public class SearchBinaryTreeNode<T> {
  T data;
  public SearchBinaryTreeNode<T> leftChild;
  public SearchBinaryTreeNode<T> rightChild;

  public SearchBinaryTreeNode(){
    this.data=null;
    this.leftChild=this.rightChild=null;
  }

  public SearchBinaryTreeNode(T da){
    this.data=da;
    this.leftChild=this.rightChild=null;
  }

  public SearchBinaryTreeNode(T da,SearchBinaryTreeNode<T> left,SearchBinaryTreeNode<T>right){
    this.data=da;
    this.leftChild=left;
    this.rightChild=right;
  }

  public T getData() {
    return data;
  }
  public void setData(T data) {
    this.data = data;
  }
  public SearchBinaryTreeNode<T> getLeftChild() {
    return leftChild;
  }
  public void setLeftChild(SearchBinaryTreeNode<T> leftChild) {
    this.leftChild = leftChild;
  }
  public SearchBinaryTreeNode<T> getRightChild() {
    return rightChild;
  }
  public void setRightChild(SearchBinaryTreeNode<T> rightChild) {
    this.rightChild = rightChild;
  }

  public boolean isLeaf(){
    if(this.leftChild==null&&this.rightChild==null){
      return true;
    }
    return false;
  }


}

實現二叉搜索樹

package SearchBinaryTree;


public class SearchBinaryTree<T> {
  SearchBinaryTreeNode<T> root;

  public boolean isEmpty(){
    if(root==null){
      return true;
    }
    return false;
  }

  public void Visit(SearchBinaryTreeNode<T> root){
    if(root==null){
      System.out.println("this tree is empty!");
    }
    System.out.println(root.getData());
  }

  public SearchBinaryTreeNode<T> getRoot(){
    if(root==null){
      root=new SearchBinaryTreeNode<T>();
    }
    return root;
  }

  public SearchBinaryTree(){
    this.root=null;
  }

  /*
   * 創造一顆二叉樹
   */
  public void CreateTree(SearchBinaryTreeNode<T> node, T data) {
    if (root == null) {
      root = new SearchBinaryTreeNode<T>();
    } else {
      if (Math.random() > 0.5) {          //采用隨機方式創建二叉樹
        if (node.leftChild == null) {
          node.leftChild = new SearchBinaryTreeNode<T>(data);
        } else {
          CreateTree(node.leftChild, data);
        }
      } else {
        if (node.rightChild == null) {
          node.rightChild = new SearchBinaryTreeNode<T>(data);
        } else {
          CreateTree(node.rightChild, data);
        }
      }
    }
  }

  /*
   * 在二查搜索樹中進行搜索
   */
  public SearchBinaryTreeNode<T> search(SearchBinaryTreeNode<T> root,T value){
    SearchBinaryTreeNode<T> current=root;
    while((root!=null)&&(current.getData()!=value)){
      //需要注意的是java中泛型無法比較大小,在實際的使用時我們可以使用常見的數據類型來替代這個泛型,這樣就不會出錯了
      current=(value<current.getData()?search(current.leftChild,value):search(current.rightChild,value));
    }
    return current;
  }

  public SearchBinaryTreeNode<T> insertNode( T value){
    SearchBinaryTreeNode<T> p=root,pre=null;
    while(p!=null){
      pre=p;
      //需要注意的是java中泛型無法比較大小,在實際的使用時我們可以使用常見的數據類型來替代這個泛型,這樣就不會出錯了
      if(p.getData()<value){
        p=p.rightChild;
      }else{
        p=p.leftChild;
      }
    }
    if(root==null){
      root=new SearchBinaryTreeNode<T>(value);
    }else if(pre.getData()<value){
      pre.rightChild=new SearchBinaryTreeNode<T>(value);
    }else{
      pre.leftChild=new SearchBinaryTreeNode<T>(value);
    }
  }

  /*
   * 合并刪除
   */
  public void deleteByMerging(SearchBinaryTreeNode<T> node){
    SearchBinaryTreeNode<T> temp=node;
    if(node!=null){
      //若被刪除節點沒有右子樹,用其左子樹的根節點來代替被刪除節點
      if(node.rightChild!=null){
        node=node.leftChild;
      }else if(node.leftChild==null){
        //若被刪節點沒有左子樹,用其有字數的最左端的節點代替被刪除的節點
        node=node.rightChild;
      }else{
        //如果被刪節點左右子樹均存在
        temp=node.leftChild;
        while(temp.rightChild!=null){
          temp=temp.rightChild;   //一直查找到左子樹的右節點
        }

        //將查找到的節點的右指針賦值為被刪除節點的右子樹的根
        temp.rightChild=node.rightChild;
        temp=node;
        node=node.leftChild;
      }
      temp=null;
    }
  }

  /*
   * 復制刪除
   */
  public void deleteByCoping(SearchBinaryTreeNode<T> node){
    SearchBinaryTreeNode<T> pre=null;
    SearchBinaryTreeNode<T> temp=node;
    //如果被刪節點沒有右子樹,用其左子樹的根節點來代替被刪除節點
    if(node.rightChild==null){
      node=node.leftChild;
    }else if(node.leftChild==null){
      node=node.rightChild;
    }else{
      //如果被刪節點的左右子樹都存在
      temp=node.leftChild;
      pre=node;
      while(temp.rightChild!=null){
        pre=temp;
        temp=temp.rightChild;   //遍歷查找到左子樹的最右端的節點
      }
      node.data=temp.data;      //進行賦值操作
      if(pre==node){
        pre.leftChild=node.leftChild;
      }else{
        pre.rightChild=node.rightChild;
      }
    }
    temp=null;
  }

}

測試類

package SearchBinaryTree;

public class SearchBinaryTreeTest {

  public static void main(String []args){
    SearchBinaryTree<Integer> tree=new SearchBinaryTree<Integer>();
    for(int i=1;i<10;i++){
      tree.CreateTree(new SearchBinaryTreeNode<Integer>(), i);
    }

    //搜索
    tree.search(tree.root, 7);

    //合并刪除
    tree.deleteByMerging(new SearchBinaryTreeNode<Integer>(8));

    //復制刪除
    tree.deleteByCoping(new SearchBinaryTreeNode<Integer>(6));
  }

}

好了,就是這樣!

以上這篇Java創建二叉搜索樹,實現搜索,插入,刪除的操作實例就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。

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