安卓版本微信跳一跳自動執行代碼的示例分析

這篇文章主要介紹安卓版本微信跳一跳自動執行代碼的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

整體的結構

腳本的整體結構還是比較簡潔的，如下圖所示。

• 手機連接PC，PC通過adb命令對手機游戲界面進行截圖；

• PC通過adb命令將該截圖拷貝回PC；

• PC端通過python對圖像進行處理（第一版中使用的opencv，目前使用的是直接讀取像素的rgb值），獲取棋子的位置，獲取下一個棋盤的位置，然后計算出下一跳的距離，從而根據經驗值計算出按壓時間t；

• 通過adb命令模擬按壓時間t即可實現棋子的跳躍；

• 重復1~4就可以自動化執行“跳一跳”游戲。
  

安卓手機屏幕坐標

代碼剖析

主函數代碼

def main():

 #獲取設備信息
 dump_device_info()

 #檢查adb
 check_adb()

 #主循環
 while True:

  #通過adb截圖，并將圖片拷貝回PC
  pull_screenshot()

  #將圖片加載進內存
  im = Image.open('./autojump.png')

  # 獲取棋子和 board 的位置
  piece_x, piece_y, board_x, board_y =  find_piece_and_board(im)

  #打印調試信息
  ts = int(time.time())
  print(ts, piece_x, piece_y, board_x, board_y)

  #將按壓的位置設置為【再來一局】的位置，這樣失敗的時候可以自動開始
  set_button_position(im)

  #計算下一跳的距離，根據經驗值轉換為時間，并通過adb下發給設備模擬按壓
  jump(math.sqrt((board_x - piece_x) ** 2 + (board_y - piece_y) ** 2))

  #對調試界面進行截圖，方便調試。并將調試截圖進行備份
  save_debug_creenshot(ts, im, piece_x, piece_y, board_x, board_y)
  backup_screenshot(ts)

  # 為了保證截圖的時候應落穩了，多延遲一會兒
  time.sleep(random.uniform(1, 1.1))

通過adb下發截圖命令，并將截圖拷貝回PC，這里直接使用了adb命令，不多解釋。

def pull_screenshot():
 os.system('del autojump.png')
 os.system('adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png')
 os.system('adb pull /sdcard/autojump.png .')

計算坐標

find_piece_and_board函數為核心代碼，這里主要做了兩件事情：一是計算棋子的位置；二是計算下一個棋盤的位置。下面挑主要代碼說。

1.查找棋子的位置坐標

#這里是在簡單地查找下范圍，其實不加也行，但是將整個屏幕遍歷一遍太浪費時間，作者做了兩件事情
#1.先查找屏幕1/3~2/3范圍，自上而下
#2.查找與背景顏色不同的點就停止，說明從這個高度開始下面的像素點可能就是棋子或底座
for i in range(int(h / 3), int( h*2 /3 ), 50):
 last_pixel = im_pixel[0,i]
 for j in range(1, w):
  pixel=im_pixel[j,i]

  #不是純色的線，則記錄scan_start_y的值，準備跳出循環
  #pixel數組中的0 1 2分別是RGB三色值，只要存在一個不相同說明該點不是背景顏色
  if pixel[0] != last_pixel[0] or pixel[1] != last_pixel[1] or pixel[2] != last_pixel[2]:

  #向上退回50個像素，以免上面的這個高度不是最上面的不同像素點
  scan_start_y = i - 50
  break

 #跳出循環
 if scan_start_y:
  break

 #作者開始接著上面的點自上而下詳細遍歷
 # 從scan_start_y開始往下掃描，棋子應位于屏幕上半部分，這里暫定不超過2/3
 for i in range(scan_start_y, int(h * 2 / 3)):

 # 橫坐標去除一定的邊界，然后開始遍歷，節省了一部分時間
 for j in range(scan_x_border, w - scan_x_border): 

  #取出該坐標上的坐標點
  pixel = im_pixel[j,i]

  #這里是查找棋子的最低一行，根據顏色進行判別，RGB的范圍作者是事先取好的
  # 根據棋子的最低行的顏色判斷，找最后一行那些點的平均值，這個顏色這樣應該 OK，暫時不提出來
  if (50 < pixel[0] < 60) and (53 < pixel[1] < 63) and (95 < pixel[2] < 110):

  #像素點的橫坐標值之和，因為棋子是對稱的，這些橫坐標的平均值就是棋子的中心位置
  piece_x_sum += j
  piece_x_c += 1

  #棋子最低點所處的位置
  piece_y_max = max(i, piece_y_max)

 #如果其中有一個為0，則直接返回異常
 if not all((piece_x_sum, piece_x_c)):
 return 0, 0, 0, 0

 #平均得到棋子的橫坐標
 piece_x = piece_x_sum / piece_x_c

 #棋子的最低點并不是棋子所在的中心位置，需要補償一定的值，這個值就是棋子底盤的高度一半
 piece_y = piece_y_max - piece_base_height_1_2

2.查找下一跳底盤的坐標

 #同樣，查找縮小查找范圍，只查找屏幕1/3~2/3范圍之內的
 for i in range(int(h / 3), int(h * 2 / 3)):

 #取邊界上的坐標作為上一次坐標初始值。該變量的作用是判斷像素是否變化，如果變化則進入了底座像素
 last_pixel = im_pixel[0, i]

 #如果計算得到了坐標，跳出循環
 if board_x or board_y:
 break

 #與查找棋子類型，底座也是對稱的，則像素點橫坐標的平均值就是底座的中心點
 board_x_sum = 0
 board_x_c = 0

 #開始查找底座，橫向掃描
 for j in range(w):

 #取出一個像素點
 pixel = im_pixel[j,i]

 # 修掉腦袋比下一個小格子還高的情況的 bug
 if abs(j - piece_x) < piece_body_width:
 continue

 #像素點的RGB值發生了變化，則說明進入了底座像素區域
 # 修掉圓頂的時候一條線導致的小 bug，這個顏色判斷應該 OK，暫時不提出來
 if abs(pixel[0] - last_pixel[0]) + abs(pixel[1] - last_pixel[1]) + abs(pixel[2] - last_pixel[2]) > 10:
 board_x_sum += j
 board_x_c += 1

 #計算底座的橫坐標
 if board_x_sum:
 board_x = board_x_sum / board_x_c

 #下一個底座是在當前底座的30度方向，所以根據上面計算出的橫坐標可以計算出底座的縱坐標 
 # 按實際的角度來算，找到接近下一個 board 中心的坐標 這里的角度應該是30°,值應該是tan 30°, math.sqrt(3) / 3
 board_y = piece_y - abs(board_x - piece_x) * math.sqrt(3) / 3

 #如果有一個值為空，返回異常
 if not all((board_x, board_y)):
 return 0, 0, 0, 0

進行跳躍

知道當前坐標和下一跳的坐標，則可以計算出兩點間的距離。

math.sqrt((board_x - piece_x) ** 2 + (board_y - piece_y) ** 2)

然后將該值傳給跳躍函數即可

#該函數由距離根據經驗值計算出按壓時間
def jump(distance):
 press_time = distance * press_coefficient
 press_time = max(press_time, 200) # 設置 200 ms 是最小的按壓時間
 press_time = int(press_time)

 #通過adb傳輸模擬按壓命令
 cmd = 'adb shell input swipe {x1} {y1} {x2} {y2} {duration}'.format(
 x1=swipe['x1'],
 y1=swipe['y1'],
 x2=swipe['x2'],
 y2=swipe['y2'],
 duration=press_time
 )
 print(cmd)
 os.system(cmd)

以上是“安卓版本微信跳一跳自動執行代碼的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！