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小編給大家分享一下Java中桶排序的知識點有哪些,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
1、桶排序思想
一個簡單例子:
對6個人的英語測試成績(1~10分)進行排序。假如分數是[6,5,8,8,10,9],用桶排序的思想就是準備10個桶,編號依次為1~10,將成績放入對應的桶中,例如6分放入6號桶,兩個8分放入8號桶...然后按照桶的標號順序逐一輸出(有就輸出,沒有就不輸出),這就是桶排序的基本思想。
事實上,這只是一個簡易版,試想一下,如果待排序的元素跨度范圍比較大,例如1~10000,是不是需要10000個桶?實際上這種情況下,一個桶里并非總放一個元素,很多時候一個桶里放多個元素。其實真正的桶排序和散列表有一樣的原理。
實際排序中,通常對每個桶中的元素繼續使用其他排序算法進行排序,所以更多時候,桶排序會結合其他排序算法一起使用。
2、桶排序代碼
在分析了桶排序的思想后,首先要知道待排序元素的范圍,以上述為例,聲明一個長度為10的數組作為10個桶,然后將成績逐一往桶中放時,該桶的值+1,最終輸出倒序輸出數組下標,數組每個位置的值為幾就輸出幾次,這樣就能實現基本的桶排序。
public class BucketSort { private int[] buckets; private int[] array; public BucketSort(int range,int[] array){ this.buckets = new int[range]; this.array = array; } /*排序*/ public void sort(){ if(array!=null && array.length>1){ for(int i=0;i<array.length;i++){ buckets[array[i]]++; } } } /*排序輸出*/ public void sortOut(){ //倒序輸出數據 for (int i=buckets.length-1; i>=0; i--){ for(int j=0;j<buckets[i];j++){ System.out.print(i+"\t"); } } } }
測試代碼:
public class SortTest { public static void main(String[] args) { testBucketsSort(); } private static void testBucketsSort(){ int[] array = {5,7,3,5,4,8,6,4,1,2}; BucketSort bs = new BucketSort(10, array); bs.sort(); bs.sortOut();//輸出打印排序 } }
3、桶排序性能特點
桶排序實際上只需要遍歷一遍所有的待排元素,然后依次放入指定的位置。如果加上輸出排序的時間,就要遍歷所有的桶。因此桶排序的時間復雜度是O(n+m),n是待排元素的個數,m是桶的個數,也就是待排元素的范圍。這個算法算是相當快的排序算法了,但是空間復雜度比較大。
當待排元素的大小范圍比較大,但待排元素個數比較少時,空間浪費就比較嚴重,待排元素分布月均勻,空間利用率越高,事實上這種情況很少見。
通過以上性能分析,可以得出桶排序的特點:速度快且簡單,但同時空間利用率較低。當待排數據跨度很大時,空間利用率是無法忍受的。
4、桶排序適用場景
根據桶排序的特點,桶排序一般適用于一些特定的環境,比如數據范圍較為局限或者有一些特定的要求,比如需要通過哈希映射快速獲取某些值,需要統計每個數的數量。但是這一切都以確認數據的范圍為前提,如果范圍跨度過大,則考慮用其他算法。
以上是“Java中桶排序的知識點有哪些”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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