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前言
最近在做一個原始成績統計的功能,用戶通過前臺設置相關參數,后臺實時統計并返回數據。相對來說統計功能點還是比較多的,這里大體羅列一下。
最好的用戶體驗,就是每一個操作都可以實時的展示數據,3秒之內應該是用戶的忍受范圍之內的了,所以做一款產品不僅要考慮用戶交互設計,后端的優化也是比不可少的。
大家可以簡單的看下以上這5項統計數據,總體來說,統計量還是不少的。最主要的還是要實時、實時、實時(重要的事情說三遍),顯然定時任務是不現實的。
改造前
程序邏輯
順序執行任務.png
改造后
程序邏輯
多任務并行處理.png
多任務并行處理,適用于多核CPU,單核CPU多線程執行任務可能會適得其反(上下文切換以及線程的創建和銷毀都會消耗資源),特別是CPU密集型的任務。
代碼實現
StatsDemo偽代碼:
/** * 多任務并行統計 * 創建者 科幫網 * 創建時間 2018年4月16日 */ public class StatsDemo { final static SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat( "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); final static String startTime = sdf.format(new Date()); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { CountDownLatch latch = new CountDownLatch(5);// 兩個賽跑者 Stats stats1 = new Stats("任務A", 1000, latch); Stats stats2 = new Stats("任務B", 2000, latch); Stats stats3 = new Stats("任務C", 2000, latch); Stats stats4 = new Stats("任務D", 2000, latch); Stats stats5 = new Stats("任務E", 2000, latch); stats1.start();//任務A開始執行 stats2.start();//任務B開始執行 stats3.start();//任務C開始執行 stats4.start();//任務D開始執行 stats5.start();//任務E開始執行 latch.await();// 等待所有人任務結束 System.out.println("所有的統計任務執行完成:" + sdf.format(new Date())); } static class Stats extends Thread { String statsName; int runTime; CountDownLatch latch; public Stats(String statsName, int runTime, CountDownLatch latch) { this.statsName = statsName; this.runTime = runTime; this.latch = latch; } public void run() { try { System.out.println(statsName+ " do stats begin at "+ startTime); //模擬任務執行時間 Thread.sleep(runTime); System.out.println(statsName + " do stats complete at "+ sdf.format(new Date())); latch.countDown();//單次任務結束,計數器減一 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }
由于要同步返回統計數據,這里我們使用到了CountDownLatch類,它是Java5中新增的一個并發工具類,其使用非常簡單,參考上面的偽代碼給出了詳細的使用步驟。
CountDownLatch用于同步一個或多個任務,強制他們等待由其他任務執行的一組操作完成。CountDownLatch典型的用法是將一個程序分為N個互相獨立的可解決任務,并創建值為N的CountDownLatch。當每一個任務完成時,都會在這個鎖存器上調用countDown,等待問題被解決的任務調用這個鎖存器的await,將他們自己攔住,直至鎖存器計數結束。
具體的源碼解讀,大家可以參考: 源碼分析之CountDownLatch
項目源碼:https://gitee.com/52itstyle/spring-data-jpa
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持億速云。
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