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如何在Java中使用Redisson實現一個分布式鎖

發布時間:2021-03-26 15:26:59 來源:億速云 閱讀:251 作者:Leah 欄目:編程語言

這篇文章將為大家詳細講解有關如何在Java中使用Redisson實現一個分布式鎖,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

1. 基本用法

<dependency>
  <groupId>org.redisson</groupId>
  <artifactId>redisson</artifactId>
  <version>3.8.2</version>
</dependency>
Config config = new Config();
config.useClusterServers()
  .setScanInterval(2000) // cluster state scan interval in milliseconds
  .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7000", "redis://127.0.0.1:7001")
  .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:7002");

RedissonClient redisson = Redisson.create(config);

RLock lock = redisson.getLock("anyLock");

lock.lock();

try {
  ...
} finally {
  lock.unlock();
}

針對上面這段代碼,重點看一下Redisson是如何基于Redis實現分布式鎖的

Redisson中提供的加鎖的方法有很多,但大致類似,此處只看lock()方法

更多請參見https://github.com/redisson/redisson/wiki/8.-distributed-locks-and-synchronizers

2. 加鎖

如何在Java中使用Redisson實現一個分布式鎖

如何在Java中使用Redisson實現一個分布式鎖

可以看到,調用getLock()方法后實際返回一個RedissonLock對象,在RedissonLock對象的lock()方法主要調用tryAcquire()方法

如何在Java中使用Redisson實現一個分布式鎖

由于leaseTime == -1,于是走tryLockInnerAsync()方法,這個方法才是關鍵

首先,看一下evalWriteAsync方法的定義

復制代碼 代碼如下:

<T, R> RFuture<R> evalWriteAsync(String key, Codec codec, RedisCommand<T> evalCommandType, String script, List<Object> keys, Object ... params);

最后兩個參數分別是keys和params

實際調用是這樣的:

如何在Java中使用Redisson實現一個分布式鎖

單獨將調用的那一段摘出來看

commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,
         "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
           "redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
           "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
           "return nil; " +
         "end; " +
         "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
           "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
           "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
           "return nil; " +
         "end; " +
         "return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
          Collections.<Object>singletonList(getName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));

結合上面的參數聲明,我們可以知道,這里KEYS[1]就是getName(),ARGV[2]是getLockName(threadId)

假設前面獲取鎖時傳的name是“abc”,假設調用的線程ID是Thread-1,假設成員變量UUID類型的id是6f0829ed-bfd3-4e6f-bba3-6f3d66cd176c

那么KEYS[1]=abc,ARGV[2]=6f0829ed-bfd3-4e6f-bba3-6f3d66cd176c:Thread-1

因此,這段腳本的意思是

  1、判斷有沒有一個叫“abc”的key

  2、如果沒有,則在其下設置一個字段為“6f0829ed-bfd3-4e6f-bba3-6f3d66cd176c:Thread-1”,值為“1”的鍵值對 ,并設置它的過期時間

  3、如果存在,則進一步判斷“6f0829ed-bfd3-4e6f-bba3-6f3d66cd176c:Thread-1”是否存在,若存在,則其值加1,并重新設置過期時間

  4、返回“abc”的生存時間(毫秒)

這里用的數據結構是hash,hash的結構是: key 字段1 值1 字段2 值2 。。。

用在鎖這個場景下,key就表示鎖的名稱,也可以理解為臨界資源,字段就表示當前獲得鎖的線程

所有競爭這把鎖的線程都要判斷在這個key下有沒有自己線程的字段,如果沒有則不能獲得鎖,如果有,則相當于重入,字段值加1(次數)

3. 解鎖

protected RFuture<Boolean> unlockInnerAsync(long threadId) {
  return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
      "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
        "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +
        "return 1; " +
      "end;" +
      "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +
        "return nil;" +
      "end; " +
      "local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +
      "if (counter > 0) then " +
        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +
        "return 0; " +
      "else " +
        "redis.call('del', KEYS[1]); " +
        "redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +
        "return 1; "+
      "end; " +
      "return nil;",
      Arrays.<Object>asList(getName(), getChannelName()), LockPubSub.unlockMessage, internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));

}

我們還是假設name=abc,假設線程ID是Thread-1

同理,我們可以知道

KEYS[1]是getName(),即KEYS[1]=abc

KEYS[2]是getChannelName(),即KEYS[2]=redisson_lock__channel:{abc}

ARGV[1]是LockPubSub.unlockMessage,即ARGV[1]=0

ARGV[2]是生存時間

ARGV[3]是getLockName(threadId),即ARGV[3]=6f0829ed-bfd3-4e6f-bba3-6f3d66cd176c:Thread-1

因此,上面腳本的意思是:

  1、判斷是否存在一個叫“abc”的key

  2、如果不存在,向Channel中廣播一條消息,廣播的內容是0,并返回1

  3、如果存在,進一步判斷字段6f0829ed-bfd3-4e6f-bba3-6f3d66cd176c:Thread-1是否存在

  4、若字段不存在,返回空,若字段存在,則字段值減1

  5、若減完以后,字段值仍大于0,則返回0

  6、減完后,若字段值小于或等于0,則廣播一條消息,廣播內容是0,并返回1;

可以猜測,廣播0表示資源可用,即通知那些等待獲取鎖的線程現在可以獲得鎖了

4. 等待

以上是正常情況下獲取到鎖的情況,那么當無法立即獲取到鎖的時候怎么辦呢?

再回到前面獲取鎖的位置

@Override
public void lockInterruptibly(long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
  long threadId = Thread.currentThread().getId();
  Long ttl = tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
  // lock acquired
  if (ttl == null) {
    return;
  }

  //  訂閱
  RFuture<RedissonLockEntry> future = subscribe(threadId);
  commandExecutor.syncSubscription(future);

  try {
    while (true) {
      ttl = tryAcquire(leaseTime, unit, threadId);
      // lock acquired
      if (ttl == null) {
        break;
      }

      // waiting for message
      if (ttl >= 0) {
        getEntry(threadId).getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
      } else {
        getEntry(threadId).getLatch().acquire();
      }
    }
  } finally {
    unsubscribe(future, threadId);
  }
//    get(lockAsync(leaseTime, unit));
}


protected static final LockPubSub PUBSUB = new LockPubSub();

protected RFuture<RedissonLockEntry> subscribe(long threadId) {
  return PUBSUB.subscribe(getEntryName(), getChannelName(), commandExecutor.getConnectionManager().getSubscribeService());
}

protected void unsubscribe(RFuture<RedissonLockEntry> future, long threadId) {
  PUBSUB.unsubscribe(future.getNow(), getEntryName(), getChannelName(), commandExecutor.getConnectionManager().getSubscribeService());
}

這里會訂閱Channel,當資源可用時可以及時知道,并搶占,防止無效的輪詢而浪費資源

當資源可用用的時候,循環去嘗試獲取鎖,由于多個線程同時去競爭資源,所以這里用了信號量,對于同一個資源只允許一個線程獲得鎖,其它的線程阻塞

5. 小結

如何在Java中使用Redisson實現一個分布式鎖

如何在Java中使用Redisson實現一個分布式鎖

關于如何在Java中使用Redisson實現一個分布式鎖就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

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