elasticsearch中term與match有什么不同

本篇文章為大家展示了elasticsearch中term與match有什么不同，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

elasticsearch 中term與match區別

• term是精確查詢

• match是模糊查詢

term查詢

term是代表完全匹配，也就是精確查詢，搜索前不會再對搜索詞進行分詞，所以我們的搜索詞必須是文檔分詞集合中的一個。比如說我們要找標題為北京奧運的所有文檔

$curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d 
'{
 "query":{
  "term":{
    "title":"北京奧運"
  }
 }
}'

將會得到如下結果

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
  "total": 1,
  "max_score": 0.92055845,
  "hits": [
   {
    "_index": "index",
    "_type": "doc",
    "_id": "3",
    "_score": 0.92055845,
    "_source": {
      "content": "同一個世界同一個夢想",
      "title": "北京奧運",
      "tags": [
        "和平"
      ]
    }
   }
  ]
 }
}

match類查詢

match查詢會先對搜索詞進行分詞,分詞完畢后再逐個對分詞結果進行匹配，因此相比于term的精確搜索，match是分詞匹配搜索,match搜索還有兩個相似功能的變種，一個是match_phrase，一個是multi_match，接下來詳細介紹一下

match

前面提到match搜索會先對搜索詞進行分詞，對于最基本的match搜索來說，只要搜索詞的分詞集合中的一個或多個存在于文檔中即可，例如，當我們搜索中國杭州，搜索詞會先分詞為中國和杭州,只要文檔中包含搜索和杭州任意一個詞，都會被搜索到

$curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d 
'{
  "query": {
    "match": {
      "content": "中國杭州"
    }
  }
}'

文檔3正文中有杭州，文檔2中有中國，因此搜索結果有兩個，文檔3中杭州出現兩次，所以排在前面，結果如下：

{
 "took" : 1,
 "timed_out" : false,
 "_shards" : {
  "total" : 5,
  "successful" : 5,
  "failed" : 0
 },
 "hits" : {
   "total" : 2,
   "max_score" : 0.99999994,
   "hits" : [ {
      "_index" : "index",
      "_type" : "doc",
      "_id" : "4",
      "_score" : 0.99999994,
      "_source" : {
         "content" : "杭州是一個美麗的城市,歡迎來到杭州",
        "title" : "宣傳",
        "tags" : [ "旅游", "城市" ]
      }
    }, {
      "_index" : "index",
      "_type" : "doc",
      "_id" : "2",
      "_score" : 0.8838835,
      "_source" : {
         "content" : "中國是世界上人口最多的國家",
         "title" : "中國",
         "tags" : [ "中國", "人口" ]
      }
    } ]
  }
}

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