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Redis持久化之AOF

發布時間:2020-06-20 06:07:05 來源:網絡 閱讀:258 作者:hgditren 欄目:關系型數據庫

背景:RDB不足之處
1.耗時,耗性能
生成快照文件耗時,load快照文件耗時
Fork子進程網絡開銷
寫文件磁盤I/O開銷

2.不可控,丟失數據
會丟失最后一次快照最后操作的數據。

一、工作流程
Redis寫操作命令 ——> aof緩沖區 ——> aof文件

注意,aof緩沖區的數據同步到磁盤的頻率d由aof策略決定

二、AOF三種策略

1.Always 總是

每條指令都即時寫入
不會丟失數據,磁盤I/O開銷

2.Every second每秒

系統默認策略
每分鐘寫入一次
可能丟失一秒數據

3.No系統自動

不可控

3、AOF重寫

隨著時間得推移,aof文件日益變大。會降低磁盤性能,降低數據恢復速度。
目的:1.減少磁盤占用;2.加快恢復速度。

重寫操作

方式一,客戶端手動發送指令bgrewriteof
服務端fork子進程,子進程對內存中的數據進行回塑然后寫入現有的aof文件。

方式二,通過配置文件觸發
文件增長率
auto-aof-rewrite-percentage 100

最小文件尺寸
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

四、AOF實驗

1.redis寫操作

27.0.0.1:6379> set hello world
OK
127.0.0.1:6379> set hello php
OK
127.0.0.1:6379> set hello java
OK
127.0.0.1:6379> set hello jack
OK
127.0.0.1:6379> set zhang san
OK
127.0.0.1:6379> set li si
OK
127.0.0.1:6379> set li xiaolong
OK

上述操作多次覆寫hello,li兩個key。

2.查看aof日志文件

$ sudo cat -b /var/lib/redis/appendonly.aof 
     1  REDIS0009?  redis-ver5.0.3?
?    2  redis-bits?@?ctime??]used-mem??
 aof-preamble??$e???q   ?*2
     3  $6
     4  SELECT
     5  $1
     6  0
     7  *3
     8  $3
     9  set
    10  $5
    11  hello
    12  $5
    13  world
    14  *3
    15  $3
    16  set
    17  $5
    18  hello
    19  $3
    20  php
    21  *3
    22  $3
    23  set
    24  $5
    25  hello
    26  $4
    27  java
    28  *3
    29  $3
    30  set
    31  $5
    32  hello
    33  $4
    34  jack
    35  *3
    36  $3
    37  set
    38  $5
    39  zhang
    40  $3
    41  san
    42  *3
    43  $3
    44  set
    45  $2
    46  li
    47  $2
    48  si
    49  *3
    50  $3
    51  set
    52  $2
    53  li
    54  $8
    55  xiaolong

3.重寫aof

127.0.0.1:6379> bgrewriteaof
Background append only file rewriting started

4.查看重寫后的aof日志文件

whqlkj@whqlkj:~$ sudo cat -b /var/lib/redis/appendonly.aof 
     1  REDIS0009?  redis-ver5.0.3?
?    2  redis-bits?@?ctime????]used-mem??
 aof-preamble???zhangsanlxiaolonghellojack??X?-???

五、RDB與AOF對比

對比環節 RDB AOF
啟動優先級
數據恢復速度
文件大小 小(rdb二進制壓縮文件) 大(重寫后的日志記錄文件)
數據安全 rdb丟失數據(可能會丟失最后一次save/bgsave快照之后操作的數據) aof根據策略決定(詳見3種同步策略)
操作重量級 重(rdb快照) 輕(aof追加日志)
向AI問一下細節

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