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一、ClickHouse簡介
1、基礎簡介
Yandex開源的數據分析的數據庫，名字叫做ClickHouse，適合流式或批次入庫的時序數據。ClickHouse不應該被用作通用數據庫，而是作為超高性能的海量數據快速查詢的分布式實時處理平臺，在數據匯總查詢方面(如GROUP BY)，ClickHouse的查詢速度非常快。
2、數據分析能力
OLAP場景特征
列式數據存儲
(1)、行式數據
(2)、列式數據
(3)、對比分析
分析類查詢，通常只需要讀取表的一小部分列。在列式數據庫中可以只讀取需要的數據。數據總是打包成批量讀取的，所以壓縮是非常容易的。同時數據按列分別存儲這也更容易壓縮。這進一步降低了I/O的體積。由于I/O的降低，這將幫助更多的數據被系統緩存。
二、整合SpringBoot框架
該案例基于：Druid連接池和mybatis進行整合。Druid 1.1.10 版本 SQL Parser對clickhouse的開始提供支持。
1、核心依賴
<dependency> <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId> <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId> <version>0.1.53</version> </dependency>
2、配屬數據源
spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource click: driverClassName: ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver url: jdbc:clickhouse://127.0.0.1:8123/default initialSize: 10 maxActive: 100 minIdle: 10 maxWait: 6000
3、Druid連接池配置
@Configuration
public class DruidConfig {
@Resource
private JdbcParamConfig jdbcParamConfig ;
@Bean
public DataSource dataSource() {
DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
datasource.setUrl(jdbcParamConfig.getUrl());
datasource.setDriverClassName(jdbcParamConfig.getDriverClassName());
datasource.setInitialSize(jdbcParamConfig.getInitialSize());
datasource.setMinIdle(jdbcParamConfig.getMinIdle());
datasource.setMaxActive(jdbcParamConfig.getMaxActive());
datasource.setMaxWait(jdbcParamConfig.getMaxWait());
return datasource;
}
}
4、參數配置類
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.click")
public class JdbcParamConfig {
private String driverClassName ;
private String url ;
private Integer initialSize ;
private Integer maxActive ;
private Integer minIdle ;
private Integer maxWait ;
// 省略 GET 和 SET
}
這樣整合代碼就完成了。
三、操作案例演示
1、Mapper接口
public interface UserInfoMapper {
// 寫入數據
void saveData (UserInfo userInfo) ;
// ID 查詢
UserInfo selectById (@Param("id") Integer id) ;
// 查詢全部
List<UserInfo> selectList () ;
}
這里就演示簡單的三個接口。
2、Mapper.xml文件
<mapper namespace="com.click.house.mapper.UserInfoMapper">
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.click.house.entity.UserInfo">
<id column="id" jdbcType="INTEGER" property="id" />
<result column="user_name" jdbcType="VARCHAR" property="userName" />
<result column="pass_word" jdbcType="VARCHAR" property="passWord" />
<result column="phone" jdbcType="VARCHAR" property="phone" />
<result column="email" jdbcType="VARCHAR" property="email" />
<result column="create_day" jdbcType="VARCHAR" property="createDay" />
</resultMap>
<sql id="Base_Column_List">
id,user_name,pass_word,phone,email,create_day
</sql>
<insert id="saveData" parameterType="com.click.house.entity.UserInfo" >
INSERT INTO cs_user_info
(id,user_name,pass_word,phone,email,create_day)
VALUES
(#{id,jdbcType=INTEGER},#{userName,jdbcType=VARCHAR},#{passWord,jdbcType=VARCHAR},
#{phone,jdbcType=VARCHAR},#{email,jdbcType=VARCHAR},#{createDay,jdbcType=VARCHAR})
</insert>
<select id="selectById" parameterType="java.lang.Integer" resultMap="BaseResultMap">
select
<include refid="Base_Column_List" />
from cs_user_info
where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
</select>
<select id="selectList" resultMap="BaseResultMap" >
select
<include refid="Base_Column_List" />
from cs_user_info
</select>
</mapper>
這里 create_day 是以字符串的方式在轉換，這里需要注意下。
3、控制層接口
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserInfoController {
@Resource
private UserInfoService userInfoService ;
@RequestMapping("/saveData")
public String saveData (){
UserInfo userInfo = new UserInfo () ;
userInfo.setId(4);
userInfo.setUserName("winter");
userInfo.setPassWord("567");
userInfo.setPhone("13977776789");
userInfo.setEmail("winter");
userInfo.setCreateDay("2020-02-20");
userInfoService.saveData(userInfo);
return "sus";
}
@RequestMapping("/selectById")
public UserInfo selectById () {
return userInfoService.selectById(1) ;
}
@RequestMapping("/selectList")
public List<UserInfo> selectList () {
return userInfoService.selectList() ;
}
}
四、源代碼地址
GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/middle-ware-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/middle-ware-parent
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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