Java for循環Map集合優化的示例分析

小編給大家分享一下Java for循環Map集合優化的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

在《for循環實戰性能優化》中提出了五種提升for循環性能的優化策略，這次我們在其中嵌套循環優化小循環驅動大循環的基礎上，借助Map集合高效的查詢性能來優化嵌套for循環。

如果小循環和大循環的集合元素數量分別為M和N，則雙層For循環的循環次數是M*N，隨著M和N的增長，對性能的影響越來越大。因此，本文考慮進一步優化，使得循環次數變為M+N。利用下面的代碼來模擬測試兩種情況的性能：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;

public class ForUpdate {

  public static void main(String[] args) {

//    for (int i = 0; i < 10000; i += 10) {
//      loopGivenNum(i);
//    }
    for (int i = 10000; i < 100000; i += 10000) {
      loopGivenNum(i);
    }
    System.out.println("----- done -----");

  }

  private static void loopGivenNum(int i) {
    List<String> smallLoop = getLoopList(i);
    List<String> bigLoop = getLoopList(2 * i);
    long doByForTimes = doByFor(bigLoop, smallLoop);
    long doByMapTimes = doByMap(bigLoop, smallLoop);
    System.out.println("size " + i + ": " + doByForTimes + "," + doByMapTimes);
  }

  /**
   * 獲取循環變量
   * @param size 循環變量元素個數
   */
  private static List<String> getLoopList(int size) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < size; i++) {
      list.add(String.valueOf(i));
    }
    return list;
  }

  private static long doByFor(List<String> bigLoop, List<String> smallLoop) {
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    for (String str1 : smallLoop) {
      for (String str2 : bigLoop) {
        if (str1.equals(str2)) {
          continue;
        }
      }
    }
    return System.currentTimeMillis() - startTime;
  }

  /**
   * 使用 Map 優化
   * @param bigLoop
   * @param smallLoop
   */
  private static long doByMap(List<String> bigLoop, List<String> smallLoop) {
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    // 轉換成map
    Map<String, String> loopMap = bigLoop.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k, Function.identity()));
    System.out.println(loopMap.size());
    for (String str1 : smallLoop) {
      if (loopMap.containsKey(str1)) {
        continue;
      }
    }
    return System.currentTimeMillis() - startTime;
  }
}

輸出結果：

size 10000: 756,97
size 20000: 3091,8
size 30000: 4342,7
size 40000: 8848,7
size 50000: 16317,7
size 60000: 31652,7
size 70000: 37078,7

由此可見，數據量越大嵌套For循環執行時間越長，而使用Map后，縱使數據量增長到了20w，執行時間也維持在7ms左右。數據量小的時候，執行結果就不再貼出來了。

結論：使用Map優化后的方法執行的效率比嵌套循環提高了很多很多。

以上是“Java for循環Map集合優化的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！