spring boot中怎么整合kafka

這期內容當中小編將會給大家帶來有關spring boot中怎么整合kafka，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

一、啟動kafka

　　啟動kafka之前一定要啟動zookeeper，因為要使用kafka必須要使用zookeeper。

　　windows環境下啟動，直接使用kafka自帶的zookeeper：

　　E:\kafka_2.12-2.4.0\bin\windows zookeeper-server-start.bat ..\..\config\zookeeper.properties

　　接下來啟動kafka

　　E:\kafka_2.12-2.4.0\bin\windows kafka-server-start.bat ..\..\config\server.properties

二、spring boot整合kafka項目實例

1.導入的maven

<dependency>
      <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
      <artifactId>spring-kafka</artifactId>
    </dependency>

配置文件：

server.port=80
#kafka地址，可以有多個
spring.kafka.bootstrap-servers=127.0.0.1:9092
#------生產者配置文件---------
#指定kafka消息體和key的編碼格式
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
#設置等待acks返回的機制，有三個值
# 0：不等待返回的acks（可能會丟數據，因為發送消息沒有了失敗重試機制，但是這是最低延遲）
# 1：消息發送給kafka分區中的leader后就返回（如果follower沒有同步完成leader就宕機了，就會丟數據）
# -1（默認）：等待所有follower同步完消息后再發送（絕對不會丟數據）
spring.kafka.producer.acks=-1
# 消息累計到batch-size的值后，才會發送消息，默認為16384
spring.kafka.producer.batch-size=16384
#如果kafka遲遲不發送消息（這里指的是消息沒堆積到指定數量），那么過了這個時間（單位：毫米）開始發送
spring.kafka.producer.properties.linger.ms=1
#設置緩沖區大小，默認是33554432
#這個緩沖區是kafka中兩個線程里的共享變量
#這個兩個線程是main和sender，main負責把消息發送到共享變量，sender從共享變量拉數據
spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432
#失敗重試發送的次數
spring.kafka.producer.retries=2
#------消費者配置文件---------
#指定kafka消息體和key的編碼格式
spring.kafka.consumer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.consumer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
#指定消費者組的group_id
spring.kafka.consumer.group-id=kafka_test
#kafka意外宕機時，再次開啟消息消費的策略，共有三種策略
#earliest：當各分區下有已提交的offset時，從提交的offset開始消費；無提交的offset時，從頭開始消費
#latest：當各分區下有已提交的offset時，從提交的offset開始消費；無提交的offset時，消費新產生的該分區下的數據、
#none：當所有分區都存在已提交的offset時，從offset后開始消費；只要有一個分區不存在已提交的offset，則拋出異常
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
#自動提交offset
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
#提交offset時間間隔
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100
#消費監聽接口監聽的主題不存在時，默認會報錯因此要關掉這個
spring.kafka.listener.missing-topics-fatal=false

2.創建topic

import org.apache.kafka.clients.admin.NewTopic;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * 使用代碼創建的topic
 * 三個參數意思：topic的名稱；分區數量，新主題的復制因子；如果指定了副本分配，則為-1。
 */
@Configuration
public class KafkaTopic {

   @Bean
  public NewTopic batchTopic() {
    return new NewTopic("testTopic", 8, (short) 1);
  }
}

3.生產者代碼

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * kafka生產者代碼
 */
@RestController
public class ProductorController {

  @Autowired
  private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

  @RequestMapping("/test")
  public String show() {
    kafkaTemplate.send("testTopic", "你好");
    return "發送成功";
  }

}

4.消費者代碼

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;

import java.util.Optional;

/**
 * kafka消費者代碼
 */
@Configuration
public class KafkaConsumer {
  
  @KafkaListener(topics = "testTopic")
  public void consumer(ConsumerRecord consumerRecord){
    Optional<Object> kafkaMassage = Optional.ofNullable(consumerRecord.value());
    if(kafkaMassage.isPresent()){
      Object o = kafkaMassage.get();
      System.out.println("接收到的消息是："+o);
    }

  }

}

測試結果：

上述就是小編為大家分享的spring boot中怎么整合kafka了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。