Fundebug是這樣備份數據的

摘要： 數據還是要備份的，萬一刪庫了呢？

• 本文代碼倉庫： fundebug-mongodb-backup

引言

今年8月，騰訊云竟然把客戶前沿數據的數據弄沒了，Fundebug在第一時間進行了一些簡單的技術分析：

一方面，騰訊云對這件事負有不可推卸的責任，他們剛開始說是什么硬盤固件版本bug(該聲明已刪)，后來承認是人為操作失誤導致的。
另一方面，前沿數據沒有備份業務數據，也是一種非常不專業的行為，導致業務無法恢復，必須完全重新開始。

因此，所有的開發者都應該從這個事件吸取教訓，不要偷懶，嚴格備份業務數據，否則數據一旦出問題，損失將無法挽回。

Fundebug數據備份方案

我們還分享了Fundebug的數據備份方案，供大家參考：

大概是因為我們沒有公布備份方案的技術細節，我們受到了質疑：

要么多重備份是假的

對于這種指責，我的原則是必須懟回去。那么，這篇博客我來詳細介紹一下我們數據備份方案吧~所有源代碼都在GitHub倉庫Fundebug/fundebug-mongodb-backup，歡迎star。

MongoDB復制集

生產環境使用單節點的MongoDB數據庫，除非訪問量非常低或者不在乎服務可用性，否則基本上是不可能的，這輩子都不可能。單節點MongoDB存在單點故障(single point of failure)，一旦掛了，整個應用就掛了。更糟糕的是，如果數據損壞，恢復將非常麻煩。

MongoDB有多種可能性會掛掉，最常見的就是高峰期內存使用量飆升，導致Linux的Out of Memory (OOM) killer將mongod進程殺死，這種情況Fundebug遇見過不少次，那我們是如何安全渡過的呢？答案是復制集(replica set)。

復制集由多個MongoDB節點構成，它們的數據是實時同步的，因此數據幾乎完全相同。當某個節點掛掉時，應用可以自動切換到其他節點，這樣保證了服務的可用性。

Fundebug的MongoDB都運行在Docker容器中，其Docker Compose配置文件如下：

version: '2.2'

services:

  mongo:
    image: mongo:3.2
    network_mode: "host"
    restart: always
    cpus: 7
    mem_limit: 30g
    command: --replSet rs0  --oplogSize 25600
    volumes:
      - /mongodb/data:/data/db
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: "5g"

oplog

復制集一個非常重要的參數是oplog的大小，使用--oplogSize選項可以指定。我們設定的值是25600MB，即25GB。oplog(operation log)是復制集節點同步數據的關鍵，Primary節點將數據庫寫操作記錄到oplog中，Secondary節點從Primary節點處復制oplog并應用到本地數據庫中。因此，oplog大小決定了Primary和Secondary節點可以接受的數據最大"時間差"。使用rs.printReplicationInfo()可以查看oplog信息：

rs.printReplicationInfo()
configured oplog size:   25600MB
log length start to end: 11409secs (3.17hrs)
oplog first event time:  Sat Sep 22 2018 12:02:04 GMT+0800 (CST)
oplog last event time:   Sat Sep 22 2018 15:12:13 GMT+0800 (CST)
now:                     Sat Sep 22 2018 15:12:13 GMT+0800 (CST)

可知oplog中記錄了最近3.17小時的數據庫寫操作，假設復制集中某個節點由于宕機有4個小時沒有同步數據，則重啟該節點也無法與其他節點同步了！這時會出現"too stale to catch up -- entering maintenance mode"的錯誤，只能手動同步數據。

因此，我們建議oplog的值應該盡量設大一些，否則以后修改oplog的步驟挺麻煩的。事實上，25GB的oplog大小對于Fundebug的MongoDB復制集來說已經不夠了，我們需要修改。

Fundebug的MongoDB復制集由1個Primary節點和2個Secondary節點構成，為保證我們服務可用性發揮了非常關鍵的作用！我之后所介紹的備份方案都是冗余措施，我們從來沒有真正使用過那些備份數據，而復制集"拯救"了我們不少次，強烈建議大家都配置一下。

關于MongoDB復制集的更多技術細節，以后我再單獨詳述，歡迎關注Fundebug微信公眾號。

阿里云磁盤快照

快照能夠保留某一時間點的磁盤數據狀態，因此可以作為一種數據備份方式。很簡單，配置一下自動快照策略就好了：

我備份了系統盤，萬一數據丟失比如被刪庫，至少還能回滾磁盤。每周快照1次，保存7天。因為服務全部運行在Docker里面，服務器本身基本上沒有什么配置，備份的需求不大，實際上我們也從來沒有回滾過磁盤。

另外，我沒有對MongoDB數據盤直接進行快照，因為發現快照后的數據無法恢復(這一點有待進一步確認)。

我只是將mongodump導出的核心數據所在磁盤進行了快照。每天快照1次，保存兩天。這樣做可以確保核心數據的安全性。

mongodump導出核心數據

使用mongodump命令，可以全量導出MongoDB數據。對應的，之后可以使用mongorestore命令將備份數據導入MongoDB。

導出數據的腳本dump-data.sh如下：

#!/bin/sh

# 刪除前一天導出的數據
rm -rf /data/mongodb_backup

DIR=`date +%Y%m%d%H%M`
OUT=/data/mongodb_backup/$DIR
mkdir -p $DEST

# 全量導出MongoDB數據(排除部分集合)
mongodump --host "rs0/192.168.59.11:27017,192.168.59.12:27017,192.168.59.13:27017" \
          --db fundebug-production \
          --excludeCollection events \
          --out $OUT

使用--excludeCollection選項，可以排除部分不需要備份的集合。例如，Fundebug累計處理了6億+的錯誤事件，存在event集合中，因為我們已經聚合過了，所以沒有必要備份，而且數據量太大，備份也不現實。

使用crontab腳本定期執行dump-data.sh腳本：

# 每天凌晨4點導出數據
0 4 * * * /root/fundebug-mongodb-backup/dump-data.sh

阿里云對象存儲

使用mongodump導出的數據保存在測試服務器的數據磁盤上，從地域層面上來說都在同一個地方，即阿里云深圳數據中心。如果要做到異地備份，可以借助阿里云的對象存儲服務的跨區域復制功能，將備份數據自動同步到阿里云杭州數據中心。

在上傳備份數據之前，使用gpg命令進行非對稱加密，可以保證數據安全性。加密導出數據的腳本encrypt-data.sh腳本如下：

#!/bin/bash

DIR=`find /data/mongodb_backup/ -maxdepth 1 -type d ! -path /data/mongodb_backup/`
source=$DIR/fundebug-production
cd $source

# 將導出數據加密
for file in * ; do
    gpg --batch --yes -v -e -r fundebug --output $source/$file.gpg --always-trust $file
done ;

除了加密，gpg還有一定的壓縮效果，這樣可以減少備份數據量，一舉兩得。關于gpg命令的細節，可以查看參考博客。

使用阿里云提供的Node.js客戶端ali-oss，可以將加密之后的.gpg文件上傳到阿里云的對象存儲服務中。使用multipartUpload方法即可，upload.js部分代碼如下：

// 上傳單個文件
async function uploadFile(fileName, filePath) {
    try {
        const result = await store.multipartUpload(fileName, filePath, {
            parallel: 4,
            partSize: 1024 * 1024,
            progress: function(p) {
                logger.info("Progress: " + p);
            }
        });
        if (result.res.statusCode === 200) {
            logger.info(`upload file success! ${fileName}`);
        } else {
            const message = `upload file fail! ${fileName}`;
            logger.error(message);
            logger.error(result);
            fundebug.notifyError(new Error(message), {
                metaData: {
                    message: message,
                    result: result
                }
            });
        }
    } catch (error) {
        const message = `upload file fail! ${fileName}`;
        logger.error(message);
        logger.error(error);
        fundebug.notifyError(error, {
            metaData: {
                message: message,
                error: error
            }
        });
    }
}

代碼運行在Docker容器中，使用curl命令訪問HTTP接口/upload即可觸發執行上傳操作，使用crontab定期執行：

# 每天凌晨4點備份數據
0 4 * * * /root/mongodb-backup/dump-data.sh && /root/mongodb-backup/encrypt-data.sh && docker restart mongodb-backup && sleep 1m && curl http://127.0.0.1:9160/upload

備份數據通過數據卷(volume)映射到容器中，每天需要重啟容器，才能訪問每天導出的新數據。

在阿里云上為備份數據的存儲空間配置跨區域復制，即可實現自動異地備份，非常方便。其他對象存儲云服務應該也支持這種功能吧。

本地磁盤備份

前文提到的備份方式，其實都是在阿里云內部COPY數據。那么問題來了，阿里云掛了怎么辦？這種事情當然基本上不可能發生，畢竟我們有多處備份，甚至實現了異地備份。

既然備份數據都上傳到阿里云對象存儲了，下載到本地也不是什么難事。使用ali-oss的list和get方法即可實現，download.js部分代碼如下:

// 獲取當天上傳到阿里OSS的文件列表
async function listFilesToDownload(day) {
    const result = await store.list({ prefix: day });
    return result.objects;
}

// 將阿里云OSS中的文件下載到本地
async function downloadFile(fileName, path) {
    try {
        const file = fileName.split("/")[1];
        const filepath = `${path}/${file}`;
        await store.get(fileName, filepath);
    } catch (error) {
        const message = `download file fail! ${fileName}`;
        logger.error(message);
        logger.error(error);
        fundebug.notifyError(error, {
            metaData: {
                error: error,
                message: message
            }
        });
    }
}

代碼運行在Docker容器中，部署在本地機器，使用curl命令訪問HTTP接口/download即可觸發執行下載操作，使用crontab定期執行：

# 每周六中午從阿里云下載備份數據
0 12 * * 6 curl http://127.0.0.1:9160/download

結論

本文提到的所有的數據備份方式完全自動化執行，沒有什么技術難度，成本也不高，可以極大提高數據安全性。

參考

• MongoDB被Linux OOM Kill
• [理解和配置 Linux 下的 OOM Killer](理解和配置 Linux 下的 OOM Killer)
• MongoDB文檔 - Replication
• 阿里云MongoDB備份恢復功能說明和原理介紹
• MongoDB文檔 - mongodump
• GPG Encryption Guide - Part 1
• GPG Encryption Guide - Part 2 (Asymmetric Encryption)

關于Fundebug

Fundebug專注于JavaScript、微信小程序、微信小游戲、支付寶小程序、React Native、Node.js和Java實時BUG監控。 自從2016年雙十一正式上線，Fundebug累計處理了8億+錯誤事件，得到了Google、360、金山軟件等眾多知名用戶的認可。歡迎免費試用！

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