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前言
之前已經跟大家介紹了在ubuntu系統下C++調用matlab程序的方法，需要的朋友們可以參考這篇文章，本文將給大家介紹關于windows下C++調用matlab程序的相關內容，分享出來供大家參考學習，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。
實驗平臺：
matlab R2016b VS2013
思路：
1. 設置matlab的編譯器，使用外部的VC或者gcc等編譯器。
2. 編譯m文件成dll
3. 設置VS的Include路徑和lib鏈接庫的路徑
4. 編寫C++調用dll
步驟：
1. 設置matlab的編譯器
在命令行窗口下，輸入并執行如下命令：mex –setup
在出現的編譯器中，選擇VS2013
然后在輸入命令：mbuild –setup 同樣選擇VS2013
2. 編寫.m文件
如下函數時完成圖像的分割功能，第一個參數是圖像的文件名(路徑)，第二個參數是分割圖像閾值的大小；完成分割后，將圖像保存為result.bmp;返回值則是原圖像的數據；
function imagedata=improcess(filename,threshold); imagedata=double(imread(filename)); newbuf=imagedata; [M N]=size(imagedata); for i=1:1:M for j=1:1:N if imagedata(i,j)>threshold newbuf(i,j)=255; else newbuf(i,j)=0; end end end imwrite(uint8(newbuf),'result.bmp'); return;
3. 編譯.m文件
mcc -W cpplib:pr_lib -T link:lib improcess.m
解釋：其中-W是控制編譯之后的封裝格式；
cpplib，是指編譯成C++的lib；
cpplib冒號后面是指編譯的庫的名字；
-T表示目標，link:lib表示要連接到一個庫文件的目標，目標的名字即是.m函數的名字。
編譯完成之后，pr_lib.h pr_lib.libpr_lib.dll這三個文件時我們在c++中調用所需要的；這三個文件和我們用c++編寫dll時，生成的三個文件時對應的；
VS中的調用步驟
1. 設置VC環境
將matlab的頭文件路徑和對應的庫文件路徑包含到VS；在VS中，點項目屬性然后在‘VC++目錄目錄'選項卡中，將包含目錄的最后一行，添加matlab相關的頭文件；如我的matlab對應的路徑為：
........\MATLAB\R2016b\extern\include
........\MATLAB\R2016b\extern\include\win64
將庫目錄，將matlab相關的靜態鏈接庫的路徑加入其中：
........\MATLAB\R2016b\extern\lib\win32\microsoft
將鏈接器->輸入：
libeng.lib libmat.lib libmex.lib mclmcrrt.lib pr_lib.lib
2. 新建一個基于控制臺的hello World程序；
2.1 添加必須的頭文件和必須的靜態鏈接庫
如果在上面的鏈接庫中添加了lib， 下面只需要加入頭文件就可以了。
#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib") #pragma comment(lib,"libmx.lib") #pragma comment(lib,"libmat.lib") #include "matrix.h" #include "stdafx.h" #include <iostream> #include "pr_lib.h"
2.2 將matlab編譯生成的pr_lib.h pr_lib.libpr_lib.dll文件拷貝到工程目錄下；并將頭問價和靜態鏈接庫添加到工程中：
#pragma comment(lib,"pr_lib.lib") #include "pr_lib.h"
2.3 編輯main函數，調用improcess函數；
int main(int argc, char* argv[])
{
//初始化， 在C++調用matlab時，必須要進行初始化。
if( !pr_libInitialize())
{
printf("Could not initialize !");
return -1;
}
char f_name[10]="lenna.pgm";
//必須將lenna.pgm圖像，拷貝到工程目錄下
mwArray file_name(f_name);//'lenna.pgm'
mwArray m_threshold(1,1, mxDOUBLE_CLASS);
m_threshold(1,1)=128;//閾值為128
mwArray ImageData(512,512, mxDOUBLE_CLASS);
improcess(1,ImageData,file_name,m_threshold);
//1,表示返回值的個數，ImageData用于接收返回值
printf("\n圖像處理結束,已經圖像以閾值128分割開！\n");
double *resultdata=new double[512*512];
ImageData.GetData(resultdata,512*512);
printf("\n已獲得圖像數據...\n");
for(int i=0;i<512;i++)
{
for(int j=0;j<512;j++)
{
printf("%0.1f ",resultdata[512*i+j]);
}
printf("\n");
}
delete []resultdata;
// 后面是一些終止調用的程序
// terminate the lib
pr_libTerminate();
return 0;
}
解析：從上面的程序我們可以看出，c++與matlab函數數據傳遞是借助matlab定義的mwArray類完成的！該類支持的數據類型有：
/*typedef enum
{
mxUNKNOWN_CLASS = 0,
mxCELL_CLASS,
mxSTRUCT_CLASS,
mxLOGICAL_CLASS,
mxCHAR_CLASS,
mxVOID_CLASS,
mxDOUBLE_CLASS,
mxSINGLE_CLASS,
mxINT8_CLASS,
mxUINT8_CLASS,
mxINT16_CLASS,
mxUINT16_CLASS,
mxINT32_CLASS,
mxUINT32_CLASS,
mxINT64_CLASS,
mxUINT64_CLASS,
mxFUNCTION_CLASS,
mxOPAQUE_CLASS,
mxOBJECT_CLASS}*/
同時我們應注意：mwArray類定義的對象數組，其坐標仍然是從1開始，而不是像c++那樣，從0開始！mwArray的更詳細的用法，可以參看mclcomclass.h
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對億速云的支持。
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