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實際上，按一定速度讀取攝像頭視頻圖像后，便可以對圖像進行各種處理了。
那么獲取主要用到的是VideoCapture類，一個demo如下：
//如果有外接攝像頭，則ID為0，內置為1，否則用0就可以表示內置攝像頭
cv::VideoCapture cap(0);
//判斷攝像頭是否打開
if(!cap.isOpened())
{
return -1;
}
cv::Mat myframe;
cv::Mat edges;
bool stop = false;
while(!stop)
{
//獲取當前幀
cap>>myframe;
//轉化為灰度圖
cv::cvtColor(myframe, edges, CV_BGR2GRAY);
//高斯濾波器
cv::GaussianBlur(edges, edges, cv::Size(7,7), 1.5, 1.5);
//Canny算子檢測邊緣
cv::Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
//顯示邊緣
cv::imshow("current frame",edges);
if(cv::waitKey(30) >=0)
stop = true;
}
cv::waitKey(0);
同樣的，如果要讀取一段視頻文件，視頻文件可以看做是一連串的視頻幀組成，而顯示時設置一定延時，便可以按一定速度顯示，一個demo如下：
// Open the video file
cv::VideoCapture capture("../images/bike.avi");
// check if video successfully opened
if (!capture.isOpened())
return 1;
// Get the frame rate
double rate= capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
bool stop(false);
cv::Mat frame; // current video frame
cv::namedWindow("Extracted Frame");
// Delay between each frame
// corresponds to video frame rate
int delay= 1000/rate;
//用于設置幀的移動位置。
input_video.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,100);
// for all frames in video
while (!stop) {
// read next frame if any
if (!capture.read(frame))
break;
cv::imshow("Extracted Frame",frame);
// introduce a delay
// or press key to stop
if (cv::waitKey(delay)>=0)
stop= true;
}
// Close the video file
capture.release();
cv::waitKey();
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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