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前兩篇博文分別介紹了圖像的邊緣檢測和輪廓檢測，本文接著介紹圖像的輪廓檢測和輪廓外接矩形：
一、代碼部分：
// extract_contours.cpp : 定義控制臺應用程序的入口點。
//
#include "stdafx.h"
#include<cv.h>
#include<highgui.h>
using namespace cv;
using namespace std;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
//load src image
string img_name="..\\image_norm\\71253.jpg";
Mat image=imread(img_name);
imshow("src_image",image);
cvWaitKey(0);
//convert into gray image
Mat gray(image.size(),CV_8U);
cvtColor(image,gray,CV_BGR2GRAY);
imshow("gray",gray);
cvWaitKey(0);
//convert into bin image
threshold(gray,gray,128,255,THRESH_BINARY);//轉換成2值圖像
imshow("binary",gray);
cvWaitKey(0);
// Detecting contours
vector<vector<Point>> contours; //定義輪廓集合
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(gray, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);//CV_RETR_EXTERNAL只檢測外部輪廓
// draw black contours on white image
Mat result(gray.size(),CV_8U,Scalar(255));
int index = 0;
for (; index >= 0; index = hierarchy[index][0]) //hierarchy[index][0]表示后一個輪廓
{
Scalar color(rand() & 255, rand() & 255, rand() & 255);
drawContours(result, contours, index, Scalar(0), 1, 8, hierarchy);//描繪字符的外輪廓
Rect rect = boundingRect(contours[index]);//檢測外輪廓
rectangle(result, rect, Scalar(0,0,255), 3);//對外輪廓加矩形框
}
imshow("Contours on white image",result);
cvWaitKey(0);
//draw contours on the original image
Mat original=imread(img_name);
int index_ori = 0;
for (; index_ori >= 0; index_ori = hierarchy[index_ori][0])
{
Scalar color(rand() & 255, rand() & 255, rand() & 255);
//描繪字符的外輪廓
drawContours(original,contours,index_ori,Scalar(255),1,8, hierarchy);
Rect rect = boundingRect(contours[index_ori]);//檢測外輪廓
//對外輪廓加加矩形框
rectangle(original, rect, Scalar(0,0,255), 3);
}
//print contours info
cout<<"The number of external contours:"<<contours.size()<<endl;
imshow("Contours on original image",original);
waitKey(0);
return 0;
}
二、程序運行效果圖：
(1)源圖像:
(2)灰度圖像：
(3)二進制圖像：
(4)輪廓在空白圖像上顯示：
(5)在原圖像上畫出圖像的輪廓以及外接矩形：
至此，圖像的輪廓檢測以及外接矩形已經實現，歡迎高人指正。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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