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多線程中使用lambda
在本篇文章中，主要介紹lambda函數在多線程中的使用。
先從下面的例子開始吧：
#include <iostream>
#include <thread>
int main()
{
std::thread t([]()
{
std::cout << "thread function\n";
});
std::cout << "main thread\n";
t.join();
return 0;
}
在此基礎上我們將創建5個線程，然后把線程放進一個vector容器中， 用for_each()完成線程的匯合(join):
#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
#include <algorithm>
int main()
{
// vector 容器存儲線程
std::vector<std::thread> workers;
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
workers.push_back(std::thread([]()
{
std::cout << "thread function\n";
}));
}
std::cout << "main thread\n";
// 通過 for_each 循環每一個線程
// 第三個參數賦值一個task任務
// 符號'[]'會告訴編譯器我們正在用一個匿名函數
// lambda函數將它的參數作為線程的引用t
// 然后一個一個的join
std::for_each(workers.begin(), workers.end(), [](std::thread &t;)
{
t.join();
});
return 0;
}
輸出應該像這樣:
thread function
thread function
thread function
thread function
thread function
main thread
vector容器包含個工作線程，然后在它們結束任務之后，與主線程匯合。
并發編程的不確定性
從上面的輸出中可以看出，我們無法分辨哪一個線程在打印。
因此，我們需要在每個線程上添加一個標記。鑒于我們使用lambda，所以我們可以嘗試下它的捕獲能力。
通過將i的值傳遞給線程，使用[i]我們可以將索引傳遞到線程函數中：
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
workers.push_back(std::thread([i]()
{
std::cout << "thread function " << i << "\n";
}));
}
輸出:
thread function thread function thread function thread function thread function
main thread
4
2
1
0
3
每次運行的輸出可能不同，這體現了并發編程的不確定性性質。
此外，我們可以從輸出中看到，甚至在打印語句之間，也可以是搶占式的，換句話說，調度程序可以隨時中斷。
因此，由于當前編程的性質，我們使用lambda捕獲特性的努力沒有成功。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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