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本篇文章為大家展示了使用nodejs怎么批量下載圖片,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
1. 爬取圖片鏈接
因為之前也寫過nodejs爬蟲功能,所以覺得應該很簡單,就用cheerio來處理dom啦,結果打印一下啥也沒有,后來查看源代碼:
發現waterfall_zoom里面空空如也,查找了一下,發現所有的數據都是寫在<script>里面,然后動態加載到頁面的,所以用cheerio.load到的頁面里面其實沒數據的。真實數據:
分析完畢,刷刷寫代碼:
var request = require('request'); var cheerio = require('cheerio'); var url = 'http://image.so.com/i?q=%E7%8C%AB&src=tab_www'; request(url,function(err,res,body){ if(!err && res.statusCode === 200){ var $ = cheerio.load(body); var imgList = [] JSON.parse($('script[id="initData"]').html()).list.forEach(function(item){ imgList.push(item.img) }); console.log(imgList); } });
2. 下載圖片到本地
2.1 粗糙的方案
最初的思路很簡單,簡單的fs.createWriteStream()就能解決:
var downloadPic = function(src, dest){ request(src).pipe(fs.createWriteStream(dest)).on('close',function(){ console.log('pic saved!') }) }
使用方式:
downloadPic(imgList[0],'./catpics/1.jpg');
成功捕獲一只貓!然后寫了一個循環準備捕獲所有貓。然而這種方式是串行的,速度很慢!下載一大批圖片要花大量時間。
2.2 使用async異步批量下載
關于async的map操作,詳見:async_demo/map.js,對集合中的每一個元素,執行某個異步操作,得到結果。所有的結果將匯總到最終的callback里。與forEach的區別是,forEach只關心操作不管最后的值,而map關心的最后產生的值。
提供了兩種方式:
并行執行。async.map同時對集合中所有元素進行操作,結果匯總到最終callback里。如果出錯,則立刻返回錯誤以及已經執行完的任務的結果,未執行完的占個空位
順序執行。async.mapSeries對集合中的元素一個一個執行操作,結果匯總到最終callback里。如果出錯,則立刻返回錯誤以及已經執行完的結果,未執行的被忽略。
在此處:
async.mapSeries(imgList,function(item, callback){ setTimeout(function(){ downloadPic(item, './catpics/'+ (new Date()).getTime() +'.jpg'); callback(null, item); },400); }, function(err, results){});
注:此處使用setTimeout,是因為下載需要一定時間,在筆者較慢網速下,需要400ms的間隔能確保每張圖片下載完全。
成功捕獲一批貓貓!
2.3 使用bagpipe批量
bagpipe是樸靈大大做的一個在nodejs中控制并發執行的模塊。其安裝和使用也比較簡單:
npm install bagpipe --save
使用:
var Bagpipe = require('bagpipe'); var bagpipe = new Bagpipe(10); var files = ['這里有很多很多文件']; for(vari =0; i < files.length; i++){ bagpipe.push(fs.readFile, files[i], 'utf-8',function(err, data){ ... }); }
在此處:
var bagpipe = new Bagpipe(10,{timeout: 100}); for(var i = 0; i < imgList.length; i++) { console.log('i:'+i) bagpipe.push(downloadPic, imgList[i], './catpics/'+ i +'.jpg', function(err, data){ // }); }
上述內容就是使用nodejs怎么批量下載圖片,你們學到知識或技能了嗎?如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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