c#如何實現一個超實用的證件照換底色小工具

這篇文章將為大家詳細講解有關c#如何實現一個超實用的證件照換底色小工具，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

實現思路

(1)首先說一下像素的組成RGB

當前展示白色的RGB值是255,255,255，相反黑色的RGB就是0,0,0, 其他顏色就是0~255的RGB顏色組合。我們就是通過顏色的RGB值得范圍來替換證件照底色的。

（2要過濾底色的RGB范圍選擇）

我們一般拍照的時候后面都有一塊幕布做底色，但是由于曝光和幕布底色的稍微的不同，導致背景其實是一個顏色范圍，而非單一的顏色，這就要求我們必須找出這個范圍，我這里選擇前五排的像素作為初始過濾的顏色范圍。下面就是代碼獲取這個顏色范圍。

/// <summary>
  /// 獲取前五排像素，求出rgb范圍
  /// </summary>
  /// <param name="path"></param>
  /// <returns></returns>
  private List<int> GetModeColor(string path)
  {
   List<int> colorrgb = new List<int>();
   List<int> rlist=new List<int>();
   List<int> glist = new List<int>();
   List<int> blist = new List<int>();
   using (Bitmap map = (Bitmap)Image.FromFile(path))
   {
    using (Bitmap editMap = new Bitmap(map, map.Width, map.Height))
    {
     // editMap.GetPixel()
     for (int i = 0; i < map.Width; i++)
     {
      for (int j = 0; j <5; j++)
      {
       Color color = editMap.GetPixel(i, j);
       if (!rlist.Contains(color.R))
       {
        rlist.Add(color.R);
       }
       if (!glist.Contains(color.G))
       {
        glist.Add(color.G);
       }
       if (!blist.Contains(color.B))
       {
        blist.Add(color.B);
       }
      }
     }
     //添加rgb像素范圍
     colorrgb.Add(rlist.Max());
     colorrgb.Add(glist.Max());
     colorrgb.Add(blist.Max());
     colorrgb.Add(rlist.Min());
     colorrgb.Add(glist.Min());
     colorrgb.Add(blist.Min());
    }
   }
   return colorrgb;
  }

（3頭部和身體進行分開處理）

由于我們的頭發偏黑色，若要達到很好的處理效果必須進行對頭部做更大范圍的顏色處理，這里我們加入了一個選擇條，讓用戶進行分區域進行微調，在文本框中輸入要調整顏色范圍數值，達到最好的效果。

（4背景顏色移除與替換）

我們通過對證件照從左到右，從上到下一行一行的對顏色進行過濾，把與我們設置顏色范圍內的像素移除并替換成我們的想要的背景色，經過微調，最大程度的實現顏色的替換而不失去本該保留部分。這也是本工具的最核心代碼。

/// <summary>
  /// 預覽結果
  /// </summary>
  /// <param name="sender"></param>
  /// <param name="e"></param>
  private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
  {
   if (string.IsNullOrEmpty(label1.Text))
   {
    MessageBox.Show("請選擇顏色");
    return;
   }   
   if (string.IsNullOrEmpty(imagePath))
   {
    MessageBox.Show("請上傳證件");
    return;
   }   
   int upnum = Convert.ToInt32(textBox1.Text);
   int downnum = Convert.ToInt32(textBox2.Text);
   double trackvalue = Convert.ToDouble(trackBar1.Value);
   List<int> colorrgb = GetModeColor(imagePath);
   //上半部分去除顏色范圍
   List<int> upcolorrgb = new List<int>();
   //下半部分去除顏色范圍
   List<int> downcolorrgb = new List<int>();
   for (int i = 0; i < colorrgb.Count; i++)
   {
    if (i>2)
    {

     upcolorrgb.Add(colorrgb[i]-upnum<0?0: colorrgb[i] - upnum);
     downcolorrgb.Add(colorrgb[i] - downnum < 0 ? 0 : colorrgb[i] - downnum);
    }
    else
    {
     upcolorrgb.Add(colorrgb[i] + upnum >255 ? 255 : colorrgb[i] + upnum);
     downcolorrgb.Add(colorrgb[i] + downnum > 255 ? 255 : colorrgb[i] + downnum);
    }
   }
   //從左到右，從上到下讀取像素點
   using (Bitmap map = (Bitmap)Image.FromFile(imagePath))
   {
    using (Bitmap editMap = new Bitmap(map, map.Width, map.Height))
    {
     // 上半部分
     for (int i = 0; i < map.Width; i++)
     {
      for (int j = 0; j < (int)(map.Height * (trackvalue/100)); j++)
      {
       Color color = editMap.GetPixel(i, j);
       //判斷像素是否可以移除
       if (color.R >= upcolorrgb[3] && color.R <= upcolorrgb[0] &&
        color.G >= upcolorrgb[4] && color.G <= upcolorrgb[1] &&
        color.B >= upcolorrgb[5] && color.B <= upcolorrgb[2])
       {
        editMap.SetPixel(i, j, tempcolor);
       }
      }
     }
     //下半部分
     for (int i = 0; i < map.Width; i++)
     {
      for (int j = (int)(map.Height * (trackvalue / 100)); j <map.Height ; j++)
      {
       //判斷像素是否可以移除
       Color color = editMap.GetPixel(i, j);
       if (color.R >= downcolorrgb[3] && color.R <= downcolorrgb[0] &&
        color.G >= downcolorrgb[4] && color.G <= downcolorrgb[1] &&
        color.B >= downcolorrgb[5] && color.B <= downcolorrgb[2])
       {
        editMap.SetPixel(i, j, tempcolor);

       }
      }
     }
     //保存
     string savepath = System.Environment.CurrentDirectory+@"\result\" + DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmmssffff") + ".png";
     editMap.Save(savepath);
     resultPath = savepath;
     pictureBox2.Image = Image.FromFile(savepath);
    }
   }
  }

軟件操作

（0系統界面）

（1打開證件照）

由于本人太丑，這里在網上找了張美女的證件照，來做演示。

（2選擇替換后的背景色）

點擊-打開選擇顏色，選擇想要的背景色，

（3預覽初始效果）

點擊預覽，便可看到最初的處理效果。

（4微調）

調節滑塊，將圖像分為上下兩部分分開進行處理，調節參數（范圍0-255都行），參數值越大移除的細節越多，仔細調參數可以把頭部保留更多細節。

換個紅色看看效果

（5導出）

點擊導出成果就可以啦。這里就不放圖了。完畢

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