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Golang中怎么實現單元測試和性能測試

發布時間:2021-07-06 15:35:56 來源:億速云 閱讀:160 作者:Leah 欄目:編程語言

本篇文章為大家展示了Golang中怎么實現單元測試和性能測試,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

1、gotest.go:這個文件里面我們是創建了一個包,里面有一個函數實現了除法運算:

package gotest

import (
 "errors"
)

func Division(a, b float64) (float64, error) {
 if b == 0 {
 return 0, errors.New("除數不能為0")
 }

 return a / b, nil
}

2、gotest_test.go:這是我們的單元測試文件,但是記住下面的這些原則:

  • 文件名必須是_test.go結尾的,這樣在執行go test的時候才會執行到相應的代碼

  • 你必須import testing這個包

  • 所有的測試用例函數必須是Test開頭

  • 測試用例會按照源代碼中寫的順序依次執行

  • 測試函數TestXxx()的參數是testing.T,我們可以使用該類型來記錄錯誤或者是測試狀態

  • 測試格式:func TestXxx (t *testing.T),Xxx部分可以為任意的字母數字的組合,但是首字母不能是小寫字母[a-z],例如Testintdiv是錯誤的函數名。

  • 函數中通過調用testing.T的Error, Errorf, FailNow, Fatal, FatalIf方法,說明測試不通過,調用Log方法用來記錄測試的信息。

下面是我們的測試用例的代碼:

package gotest

import (
 "testing"
)

func Test_Division_1(t *testing.T) {
 if i, e := Division(6, 2); i != 3 || e != nil { //try a unit test on function
 t.Error("除法函數測試沒通過") // 如果不是如預期的那么就報錯
 } else {
 t.Log("第一個測試通過了") //記錄一些你期望記錄的信息
 }
}

func Test_Division_2(t *testing.T) {
 t.Error("就是不通過")
}

我們在項目目錄下面執行go test,就會顯示如下信息:

--- FAIL: Test_Division_2 (0.00 seconds)
 gotest_test.go:16: 就是不通過
FAIL
exit status 1
FAIL gotest 0.013s

從這個結果顯示測試沒有通過,因為在第二個測試函數中我們寫死了測試不通過的代碼t.Error,那么我們的第一個函數執行的情況怎么樣呢?默認情況下執行go test是不會顯示測試通過的信息的,我們需要帶上參數go test -v,這樣就會顯示如下信息:

=== RUN Test_Division_1
--- PASS: Test_Division_1 (0.00 seconds)
 gotest_test.go:11: 第一個測試通過了
=== RUN Test_Division_2
--- FAIL: Test_Division_2 (0.00 seconds)
 gotest_test.go:16: 就是不通過
FAIL
exit status 1
FAIL gotest 0.012s

上面的輸出詳細的展示了這個測試的過程,我們看到測試函數1Test_Division_1測試通過,而測試函數2Test_Division_2測試失敗了,最后得出結論測試不通過。

接下來我們把測試函數2修改成如下代碼:

func Test_Division_2(t *testing.T) {
 if _, e := Division(6, 0); e == nil { //try a unit test on function
 t.Error("Division did not work as expected.") // 如果不是如預期的那么就報錯
 } else {
 t.Log("one test passed.", e) //記錄一些你期望記錄的信息
 }
}

然后我們執行go test -v,就顯示如下信息,測試通過了:

=== RUN Test_Division_1
--- PASS: Test_Division_1 (0.00 seconds)
 gotest_test.go:11: 第一個測試通過了
=== RUN Test_Division_2
--- PASS: Test_Division_2 (0.00 seconds)
 gotest_test.go:20: one test passed. 除數不能為0
PASS
ok gotest 0.013s

如何編寫壓力測試

壓力測試用來檢測函數(方法)的性能,和編寫單元功能測試的方法類似,此處不再贅述,但需要注意以下幾點:

  • 壓力測試用例必須遵循如下格式,其中XXX可以是任意字母數字的組合,但是首字母不能是小寫字母

    func BenchmarkXXX(b *testing.B) { ... }

     

  • go test不會默認執行壓力測試的函數,如果要執行壓力測試需要帶上參數-test.bench,語法: -test.bench="test_name_regex",例如go test -test.bench=".*"表示測試全部的壓力測試函數

  • 在壓力測試用例中,請記得在循環體內使用testing.B.N,以使測試可以正常的運行

  • 文件名也必須以_test.go結尾

下面我們新建一個壓力測試文件webbench_test.go,代碼如下所示:

package gotest

import (
 "testing"
)

func Benchmark_Division(b *testing.B) {
 for i := 0; i < b.N; i++ { //use b.N for looping 
 Division(4, 5)
 }
}

func Benchmark_TimeConsumingFunction(b *testing.B) {
 b.StopTimer() //調用該函數停止壓力測試的時間計數

 //做一些初始化的工作,例如讀取文件數據,數據庫連接之類的,
 //這樣這些時間不影響我們測試函數本身的性能

 b.StartTimer() //重新開始時間
 for i := 0; i < b.N; i++ {
 Division(4, 5)
 }
}

我們執行命令go test -test.bench=".*" ,可以看到如下結果:

PASS
Benchmark_Division 500000000  7.76 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction 500000000  7.80 ns/op
ok gotest 9.364s

上面的結果顯示我們沒有執行任何TestXXX的單元測試函數,顯示的結果只執行了壓力測試函數,第一條顯示了Benchmark_Division執行了500000000次,每次的執行平均時間是7.76納秒,第二條顯示了Benchmark_TimeConsumingFunction執行了500000000,每次的平均執行時間是7.80納秒。最后一條顯示總共的執行時間。

我們執行命令go test -test.bench=".*" -count=5,可以看到如下結果: (使用-count可以指定執行多少次)

PASS
Benchmark_Division-2   300000000  4.60 ns/op
Benchmark_Division-2   300000000  4.57 ns/op
Benchmark_Division-2   300000000  4.63 ns/op
Benchmark_Division-2   300000000  4.60 ns/op
Benchmark_Division-2   300000000  4.63 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000  4.64 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000  4.61 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000  4.60 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000  4.59 ns/op
Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000  4.60 ns/op
ok _/home/diego/GoWork/src/app/testing 18.546s

go test -run=文件名字 -bench=bench名字 -cpuprofile=生產的cprofile文件名稱 文件夾

例子:

testBenchMark下有個popcnt文件夾,popcnt中有文件popcunt_test.go

? testBenchMark ls
popcnt

popcunt_test.go的問價內容:

ackage popcnt

import (
 "testing"
)

const m1 = 0x5555555555555555
const m2 = 0x3333333333333333
const m4 = 0x0f0f0f0f0f0f0f0f
const h01 = 0x0101010101010101

func popcnt(x uint64) uint64 {
 x -= (x >> 1) & m1
 x = (x & m2) + ((x >> 2) & m2)
 x = (x + (x >> 4)) & m4
 return (x * h01) >> 56
}

func BenchmarkPopcnt(b *testing.B) {
 for i := 0; i < b.N; i++ {
  x := i
  x -= (x >> 1) & m1
  x = (x & m2) + ((x >> 2) & m2)
  x = (x + (x >> 4)) & m4
  _ = (x * h01) >> 56
 }
}

然后運行go test -bench=".*" -cpuprofile=cpu.profile ./popcnt

? testBenchMark go test -bench=".*" -cpuprofile=cpu.profile ./popcnt
testing: warning: no tests to run
PASS
BenchmarkPopcnt-8 1000000000    2.01 ns/op
ok  app/testBenchMark/popcnt 2.219s
? testBenchMark ll
total 6704
drwxr-xr-x 5 diego staff  170 5 6 13:57 .
drwxr-xr-x 3 diego staff  102 5 6 11:12 ..
-rw-r--r-- 1 diego staff  5200 5 6 13:57 cpu.profile
drwxr-xr-x 4 diego staff  136 5 6 11:47 popcnt
-rwxr-xr-x 1 diego staff 3424176 5 6 13:57 popcnt.test
? testBenchMark

生產 cpu.profile問價和popcnt.test 文件

? testBenchMark ll
total 6704
drwxr-xr-x 5 diego staff  170 5 6 13:57 .
drwxr-xr-x 3 diego staff  102 5 6 11:12 ..
-rw-r--r-- 1 diego staff  5200 5 6 13:57 cpu.profile
drwxr-xr-x 3 diego staff  102 5 6 14:01 popcnt
-rwxr-xr-x 1 diego staff 3424176 5 6 13:57 popcnt.test
? testBenchMark
go tool pprof popcnt.test cpu.profile 進入交互模式
? testBenchMark go tool pprof popcnt.test cpu.profile
Entering interactive mode (type "help" for commands)
(pprof) top
1880ms of 1880ms total ( 100%)
  flat flat% sum%  cum cum%
 1790ms 95.21% 95.21%  1790ms 95.21% app/testBenchMark/popcnt.BenchmarkPopcnt
  90ms 4.79% 100%  90ms 4.79% runtime.usleep
   0  0% 100%  1790ms 95.21% runtime.goexit
   0  0% 100%  90ms 4.79% runtime.mstart
   0  0% 100%  90ms 4.79% runtime.mstart1
   0  0% 100%  90ms 4.79% runtime.sysmon
   0  0% 100%  1790ms 95.21% testing.(*B).launch
   0  0% 100%  1790ms 95.21% testing.(*B).runN
(pprof)

go tool pprof --web popcnt.test cpu.profile 進入web模式

$ go tool pprof --text mybin http://myserver:6060:/debug/pprof/profile

這有幾個可用的輸出類型,最有用的幾個為: --text,--web 和 --list 。運行 go tool pprof 來得到最完整的列表。

下面分享一點go test的參數解讀。來源

格式形如:

go test [-c] [-i] [build flags] [packages] [flags for test binary]

參數解讀:

-c : 編譯go test成為可執行的二進制文件,但是不運行測試。

-i : 安裝測試包依賴的package,但是不運行測試。

關于build flags,調用go help build,這些是編譯運行過程中需要使用到的參數,一般設置為空

關于packages,調用go help packages,這些是關于包的管理,一般設置為空

關于flags for test binary,調用go help testflag,這些是go test過程中經常使用到的參數

-test.v : 是否輸出全部的單元測試用例(不管成功或者失敗),默認沒有加上,所以只輸出失敗的單元測試用例。

-test.run pattern: 只跑哪些單元測試用例

-test.bench patten: 只跑那些性能測試用例

-test.benchmem : 是否在性能測試的時候輸出內存情況

-test.benchtime t : 性能測試運行的時間,默認是1s

-test.cpuprofile cpu.out : 是否輸出cpu性能分析文件

-test.memprofile mem.out : 是否輸出內存性能分析文件

-test.blockprofile block.out : 是否輸出內部goroutine阻塞的性能分析文件

-test.memprofilerate n : 內存性能分析的時候有一個分配了多少的時候才打點記錄的問題。這個參數就是設置打點的內存分配間隔,也就是profile中一個sample代表的內存大小。默認是設置為512 * 1024的。如果你將它設置為1,則每分配一個內存塊就會在profile中有個打點,那么生成的profile的sample就會非常多。如果你設置為0,那就是不做打點了。

你可以通過設置memprofilerate=1和GOGC=off來關閉內存回收,并且對每個內存塊的分配進行觀察。

-test.blockprofilerate n: 基本同上,控制的是goroutine阻塞時候打點的納秒數。默認不設置就相當于-test.blockprofilerate=1,每一納秒都打點記錄一下

-test.parallel n : 性能測試的程序并行cpu數,默認等于GOMAXPROCS。

-test.timeout t : 如果測試用例運行時間超過t,則拋出panic

-test.cpu 1,2,4 : 程序運行在哪些CPU上面,使用二進制的1所在位代表,和nginx的nginx_worker_cpu_affinity是一個道理

-test.short : 將那些運行時間較長的測試用例運行時間縮短

上述內容就是Golang中怎么實現單元測試和性能測試,你們學到知識或技能了嗎?如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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