python中leveldb的示例分析

小編給大家分享一下python中leveldb的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

具體如下。

leveldb 是google實現的一種非常高效的key-value數據庫。key-value數據庫中，redis是比較知名且好用的，但它是一個內存數據庫，而leveldb只需要少量的內存，但速度依然很快，美中不足的是，沒有網絡服務封裝，這樣一來就只能單機使用，如果你實力足夠強，也可以自己封裝一個。

python版本的leveldb安裝很簡單，pip install leveldb

接下來重點介紹使用方法。

一 、 讀寫

def single_operate(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 db.Put('foo','東升') 
 print db.Get('foo') 
 db.Delete('foo') 
 print db.Get('foo')

新建數據庫很方便，如果這個目錄已經存在就會直接打開，沒有的話就會新建。示例中給出了添加，刪除，和獲取的方法，注意，是沒有修改操作的。

二 、 遍歷

如何遍歷數據呢，也非常方便，你可以指定開始的key和結束的key，也可以指定順序，是否帶value

def test_iter(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 for i in xrange(10): 
  db.Put(str(i), 'string_%s' % i) 
 print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5')) 
 print list(db.RangeIter(key_from = '2', key_to = '5',reverse=True))

def iter_key_values(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 for i in xrange(10): 
  db.Put(str(i), 'string_%s' % i) 
 keys = list(db.RangeIter(include_value = False)) 
 print keys 
 
 keys_values = list(db.RangeIter()) 
 print keys_values

三、 批量操作

如果我對數據庫有一大批操作，每一次都和數據庫進行交互，其實挺浪費性能的，因此像mongodb，redis都提供了批量操作的方法，leveldb也是如此。下面是一個清空數據庫的例子

def clear_db(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 b = leveldb.WriteBatch() 
 for k in db.RangeIter(include_value = False, reverse = True): 
  b.Delete(k) 
 db.Write(b)

b.Delete(k)并沒有真正的刪除數據，而是在db.Write(b)時執行所有的操作

四、 快照

創建快照非常簡單，美中不足的是，再次加載數據庫以后，沒有方法找到之前創建的快照，難道已關閉這些快照就都不見了，這這樣的快照還有什么意思呢，也許只有python版本的快照是這樣的吧

def test_snapshot(): 
 db = leveldb.LevelDB('./data') 
 db.Put('foo','s1') 
 s1 = db.CreateSnapshot() 
 db.Put('foo','s2') 
 s2 = db.CreateSnapshot() 
 
 print db.Get('foo') 
 print s1.Get('foo') 
 print s2.Get('foo')

以上是“python中leveldb的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！