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本篇文章給大家分享的是有關random函數怎么在python中使用,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
一、random模塊簡介
Python標準庫中的random函數,可以生成隨機浮點數、整數、字符串,甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素,打亂一組數據等。
二、random模塊重要函數
1 )、random() 返回0<=n<1之間的隨機實數n;
2 )、choice(seq) 從序列seq中返回隨機的元素;
import random a = random.choice([1, 2, 3, 4]) print(a)
3 )、getrandbits(n) 以長整型形式返回n個隨機位;
4 )、shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列;
5 )、sample(seq, n) 從序列seq中選擇n個隨機且獨立的元素;
三、random模塊方法說明
random.random()函數是這個模塊中最常用的方法了,它會生成一個隨機的浮點數,范圍是在0.0~1.0之間。
random.uniform()正好彌補了上面函數的不足,它可以設定浮點數的范圍,一個是上限,一個是下限。
random.randint()隨機生一個整數int類型,可以指定這個整數的范圍,同樣有上限和下限值,python random.randint。
random.choice()可以從任何序列,比如list列表中,選取一個隨機的元素返回,可以用于字符串、列表、元組等。
random.shuffle()如果你想將一個序列中的元素,隨機打亂的話可以用這個函數方法。
random.sample()可以從指定的序列中,隨機的截取指定長度的片斷,不作原地修改。
四、需要導入random模塊
1、random.random
random.random()用于生成一個0到1的隨機符小數: 0 <= n < 1.0
>>> random.random() # Random float x,
2、random.uniform
random.uniform的函數原型為:random.uniform(a, b),用于生成一個指定范圍內的隨機符點數,兩個參數其中一個是上限,一個是下限。如果a > b,則生成的隨機數n: a <= n <= b。如果 a <b, 則 b <= n <= a。
>>> random.uniform(1, 10) # Random float x,
3、random.randint
random.randint()的函數原型為:random.randint(a, b),用于生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限,參數b是上限,生成的隨機數n: a <= n <= b
>>> random.randint(10, 100)
4、random.randrange
random.randrange的函數原型為:random.randrange([start], stop[, step]),從指定范圍內,按指定基數遞增的集合中 獲取一個隨機數。如:random.randrange(10, 100, 2),結果相當于從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取一個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
隨機選取0到100間的偶數:
>>> import random >>> random.randrange(0, 101, 2)
5、random.choice
random.choice從序列中獲取一個隨機元素。其函數原型為:random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。這里要說明 一下:sequence在python不是一種特定的類型,而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬于sequence。有關sequence可以查看python手冊數據模型這一章。
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f') #隨機字符 'd' >>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ) #隨機選取字符串: 'lemon'
6、random.shuffle
random.shuffle的函數原型為:random.shuffle(x[, random]),用于將一個列表中的元素打亂。如:
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] random.shuffle(p) print p #結果(因為隨機,所以你的結果可能不一樣。) #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...'] p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
7、random.sample
random.sample的函數原型為:random.sample(sequence, k),從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函數不會修改原有序列。 如果k大于sequence元素個數的話會報錯。
以上就是random函數怎么在python中使用,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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