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本文研究的主要是Python中的默認參數的相關內容，具體如下。
熟悉C++語言的可以知道，C++語言中的默認參數是寫在函數聲明中的，為語法糖，與函數的調用無關，是在函數調用的時候由編譯器補齊參數然后進行調用。
而Python中的默認參數與其有相當大的不一樣，如下例中的代碼執行結果會是什么呢？
def test_parameter(a, dfp=[]): dfp.append(a) print(dfp) test_parameter(1) test_parameter(2) test_parameter(3)
從結果中可以看到其結果如下，與我們期望完全不一致：
[1] [1, 2] [1, 2, 3]
分析
為什么Python的默認參數是這樣的表現，需要從Python的函數定義說起。Python中 def 實際上是可執行語句，執行 def 的時候會創建一個函數對象，而默認參數也會在執行 def 語句的時候計算出來并存在函數的_defaults_屬性中。
def test_parameter(a, dfp=[]): dfp.append(a) print(id(dfp)) test_parameter(1) test_parameter(2) print(test_parameter.__defaults__) print(id(test_parameter.__defaults__[0]))
結果如下，可見調用函數時使用的默認參數和_defaults_中的對象為同一對象:
140109485401224 140109485401224 ([1, 2],) 140109485401224
使用
在明白上述原理后，可以知道以后在使用默認參數的時候需要注意，如果默認參數是可變對象則需要判斷是否每次調用函數時是共享默認參數還是產生新對象。如果是新生成對象，常采用None作為默認參數占位，如果判斷當前為None，則新建可變對象使用。
def test(a, dfp=None): if dfp is None: dfp = [] pass #使用dfp
總結
以上就是本文關于Python中的默認參數實例分析的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站其他相關專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！
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