怎么在Python中使用SqlAlchemy動態添加數據表字段

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python主要應用領域有哪些

1、云計算，典型應用OpenStack。2、WEB前端開發，眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用，基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數據分析。

from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integer
class Mybase(Base):
  #表名
  __tablename__ ='mycars'
  #字段，屬性
  myid=Column(String(50), primary_key=True)
  price=Column(String(50))

上述代碼是創建mycars數據表，字段分別為myid和price，字段數量是固定，那么要實現動態創建數量不明確的字段，代碼如下：

from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:1234@localhost/test?charset=utf8', echo=False)
# engine = create_engine('sqlite:////MyDB.sqlite3', echo=False)
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
Base = declarative_base()
#定義類
class table_class(Base):
  __tablename__ = 'aaa'
  id=Column(Integer,primary_key=True)

# 動態添加字段
for i in range(3):
  setattr(table_class,'Col'+str(i),(Column('Col'+str(i), String(50),comment='Col'+str(i))))
Base.metadata.create_all(engine)

# 添加數據
dt=table_class(Col1='aaa',Col2="aaa")
session.add(dt)
session.commit()

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