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Python cookbook(數據結構與算法)篩選及提取序列中元素的方法

發布時間:2020-09-20 09:22:29 來源:腳本之家 閱讀:150 作者:壟上行 欄目:開發技術

本文實例講述了Python篩選及提取序列中元素的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:

問題:提取出序列中的值或者根據某些標準對序列做刪減

解決方案:列表推導式、生成器表達式、使用內建的filter()函數

1、列表推導式方法:存在一個潛在的缺點,如果輸入數據非常大可能會產生一個龐大的結果,考慮到該問題,建議選擇生成器表達式

# Examples of different ways to filter data
mylist = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]
print('mylist=',mylist)
# 使用列表推導式
pos = [n for n in mylist if n > 0]
print('正數為:',pos)
neg = [n for n in mylist if n < 0]
print('負數為:',neg)

運行結果:

mylist= [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]
正數為: [1, 4, 10, 2, 3]
負數為: [-5, -7, -1]

2、生成器表達式方法:

mylist = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]
print('mylist=',mylist)
# 使用生成器表達式
pos = (n for n in mylist if n > 0)
print('生成器為',pos)
for x in pos:
 print(x)

運行結果:

mylist= [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]
生成器為 <generator object <genexpr> at 0x02421FD0>
1
4
10
2
3

3、如果篩選標準無法簡單表示在列表推導式或者生成器表達式中,比如篩選過程涉及一些異常處理或者更復雜的細節,可以考慮將處理篩選邏輯的代碼放到單獨的函數中,然后使用內建的filter()函數處理。

values=['1','2','-3','-','N/A','4','5','%']
def is_int(val): #將處理篩選邏輯的代碼放到單獨的函數
 try:
  x=int(val)
  return True
 except ValueError:
  return False
ivals=list(filter(is_int,values)) #使用filter(func,list)進行過濾
print(ivals)

運行結果:

['1', '2', '-3', '4', '5']

filter(func,list)會創建一個迭代器,如果想要列表形式的結果,需使用list()將結果轉為列表。

補充:

用新值替換掉不滿足標準的值,而不是丟棄它們,可通過將篩選條件移到一個條件表達式中來輕松實現。

# Negative values clipped to 0
neg_clip = [n if n > 0 else 0 for n in mylist]
print('負數替換為0,結果:',neg_clip)
# Positive values clipped to 0
pos_clip = [n if n < 0 else 0 for n in mylist]
print('正數替換為0,結果:',pos_clip)
'''

運行結果:

mylist= [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]
負數替換為0,結果: [1, 4, 0, 10, 0, 2, 3, 0]
正數替換為0,結果: [0, 0, -5, 0, -7, 0, 0, -1]

值得推薦的工具itertools.compress(),它接受一個可迭代對象以及一個布爾選擇器序列作為輸入。

如果想把對一個序列的篩選結果施加到另一個相關的序列上時,就會非常有用。

# 采用篩選工具itertools.compress()
addresses = [
 '5412 N CLARK',
 '5148 N CLARK',
 '5800 E 58TH',
 '2122 N CLARK',
 '5645 N RAVENSWOOD',
 '1060 W ADDISON',
 '4801 N BROADWAY',
 '1039 W GRANVILLE',
]
counts = [ 0, 3, 10, 4, 1, 7, 6, 1]
from itertools import compress
more5 = [ n > 5 for n in counts ]
a = list(compress(addresses, more5))
print(a)

運行結果:

['5800 E 58TH', '1060 W ADDISON', '4801 N BROADWAY']

這里的關鍵是首先創建一個布爾序列,用來表示哪個元素可滿足我們的條件。然后compress()函數挑選出滿足布爾值為True的相應元素。

filter()函數一樣,正常情況下compress()函數返回一個迭代器,若需要返回列表則需使用list()將結果轉為列表。

(代碼摘自《Python Cookbook》)

更多關于Python相關內容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數據結構與算法教程》、《Python函數使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進階經典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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