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anaconda 集成了很多科學計算中所需要的包,如numpy,scipy等等,具體查看anaconda中已經預先安裝配置好的包有哪些,可以通過cmd命令,輸入conda list 查看,如下圖所示:
但是,因為實際需求,我們會需要導入列表中沒有的第三方包,如gemsim,在anaconda中,我們可以參考以下步驟安裝所需要的第三方包:
1、啟動anaconda 命令窗口:
開始 > 所有程序 > anaconda >anaconda prompt
2、安裝gensim包
在anaconda命令窗口中,輸入pip install gensim
3、安裝成功
不過上面的速度真的很慢,建議用
conda install gensim
補充:
Anaconda概述
Anaconda是一個用于科學計算的Python發行版,支持 Linux, Mac, Windows系統,提供了包管理與環境管理的功能,可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令conda來進行package和environment的管理,并且已經包含了Python和相關的配套工具。
這里先解釋下conda、anaconda這些概念的差別。conda可以理解為一個工具,也是一個可執行命令,其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用類似,環境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python并可以快速切換。Anaconda則是一個打包的集合,里面預裝好了conda、某個版本的python、眾多packages、科學計算工具等等,所以也稱為Python的一種發行版。其實還有Miniconda,顧名思義,它只包含最基本的內容——python與conda,以及相關的必須依賴項,對于空間要求嚴格的用戶,Miniconda是一種選擇。
進入下文之前,說明一下conda的設計理念——conda將幾乎所有的工具、第三方包都當做package對待,甚至包括python和conda自身!因此,conda打破了包管理與環境管理的約束,能非常方便地安裝各種版本python、各種package并方便地切換。
但是我們有時候還是要自己安裝三方包。比如tensorflow這樣用于深度學習的包。
為此我用了三種方法安裝。
第一種是打開anaconda prompt,輸入pip install tensorflow,但是whl文件下載到2%左右報錯,嘗試幾次都是這樣
第二種方法是從官網下載支持window系統的三方包點擊打開鏈接,然后在anaconda prompt中輸入pip install 路徑+whl文件名,但是出現以下結果:
輸入pip list
后并沒有出現tensorflow包。
第三種是輸入 conda install tensorflow
,出現如下所示
最后不但安裝了包括tensorflow的三方包,還更新了一些舊的三方包。
這樣就完美的解決了問題。
下面針對whl文件的安裝方法
使用pip命令安裝,沒有該命令的話需要先安裝pip命令包,切換到python下script目錄
去該網站下載http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#libsvm 所需要的第三方包,放在E:\selenium\
目錄下,使用以下命令安裝。
支持python 3.0以上版本
pip install E:\selenium\libsvm-3.22-cp36-cp36m-win_amd64.whl
支持python 3.0以下版本
pip install E:\selenium\libsvm-3.22-cp27-cp27m-win_amd64.whl
32位系統安裝
pip install E:\selenium\libsvm-3.22-cp27-cp27m-win32.whl
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