溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要為大家展示了“Python中如何實現numpy點數組去重”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“Python中如何實現numpy點數組去重”這篇文章吧。
代碼如下：
# coding = utf-8
import numpy as np
from IPython import embed
# xy 輸入，可支持浮點數操作 速度很快哦
# return xy 去重后結果
def duplicate_removal(xy):
if xy.shape[0] < 2:
return xy
_tmp = (xy*4000).astype('i4') # 轉換成 i4 處理
_tmp = _tmp[:,0] + _tmp[:,1]*1j # 轉換成復數處理
keep = np.unique(_tmp, return_index=True)[1] # 去重 得到索引
return xy[keep] # 得到數據并返回
# _tmp[:,0] 切片操作，因為時二維數組，_tmp[a:b, c:d]為通用表達式，
# 表示取第一維的索引 a 到索引 b，和第二維的索引 c 到索引 d
# 當取所有時可以直接省略，但要加':'冒號 、當 a == b 時可只寫 a ,同時不用':'冒號
if __name__ == '__main__':
if 1: # test
xy = np.array([[1.0, 1.0, 1.0], [2.0, 2.0, 2.0], [3.0, 0.0, 0.0], [1.0, 1.0, 1.00]])
print(xy)
new_xy = duplicate_removal(xy)
print(new_xy)
embed()以上是“Python中如何實現numpy點數組去重”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
