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小編給大家分享一下Python如何讀取指定文件夾下的所有圖像方法,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
(1)數據準備
數據集介紹:
數據集中存放的是1223幅圖像,其中756個負樣本(圖像名稱為0.1~0.756),458個正樣本(圖像名稱為1.1~1.458),其中:"."前的標號為樣本標簽,"."后的標號為樣本序號
(2)利用python讀取文件夾中所有圖像
''' Load the image files form the folder input: imgDir: the direction of the folder imgName:the name of the folder output: data:the data of the dataset label:the label of the datset ''' def load_Img(imgDir,imgFoldName): imgs = os.listdir(imgDir+imgFoldName) imgNum = len(imgs) data = np.empty((imgNum,1,12,12),dtype="float32") label = np.empty((imgNum,),dtype="uint8") for i in range (imgNum): img = Image.open(imgDir+imgFoldName+"/"+imgs[i]) arr = np.asarray(img,dtype="float32") data[i,:,:,:] = arr label[i] = int(imgs[i].split('.')[0]) return data,label
這里得到的data和label都是ndarray數據
data: (1223,1,12,12)
label:(1223,)
注:nddary數據類型是numpy提供的一個數據類型,即N-dimensional array,它彌補了python中array不支持多維的缺陷
(3)調用方式
craterDir = "./data/CraterImg/Adjust/" foldName = "East_CraterAdjust12" data, label = load_Img(craterDir,foldName)
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言,其最初的設計是用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和新功能的添加,常用于用于開發獨立的項目和大型項目。
以上是“Python如何讀取指定文件夾下的所有圖像方法”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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