Python中裝飾器的原理是什么

這期內容當中小編將會給大家帶來有關Python中裝飾器的原理是什么，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

第一步 ：從最簡單的例子開始

# -*- coding:gbk -*-
'''示例1: 使用語法糖@來裝飾函數，相當于"myfunc = deco(myfunc)"
但發現新函數只在第一次被調用，且原函數多調用了一次'''
def deco(func):
  print("before myfunc() called.")
  func()
  print(" after myfunc() called.")
  return func
@deco
def myfunc():
  print(" myfunc() called.")
myfunc()
myfunc()

這是一個最簡單的裝飾器的例子，但是這里有一個問題，就是當我們兩次調用myfunc()的時候，發現裝飾器函數只被調用了一次。為什么會這樣呢？要解釋這個就要給出破解裝飾器的關鍵鑰匙了。

這里@deco這一句，和myfunc = deco(myfunc)其實是完全等價的，只不過是換了一種寫法而已

一定要記住上面這句！！！！

好了，從現在開始，只需要做替換操作就可以了。

將@deco 替換為 myfunc = deco(myfunc)

程序首先調用deco(myfunc)，得到的返回結果賦值給了myfunc （注意：在Python中函數名只是個指向函數首地址的函數指針而已）

而deco(myfunc)的返回值就是函數myfunc()的地址

這樣其實myfunc 沒有變化，也就是說，最后的兩次myfunc()函數調用，其實都沒有執行到deco()。

有同學就問了，明明打印了deco()函數里面的內容啊，怎么說沒有調用到呢。這位同學一看就是沒有注意聽講，那一次打印是在@deco 這一句被執行的。大家親自動手試一下就會發現" myfunc() called." 這句打印輸出了三次。多的那次就是@deco這里輸出的，因為@deco 等價于myfunc = deco(myfunc)，這里已經調用了deco()函數了。

第二步 ：確保裝飾器被調用

怎么解決裝飾器沒有被調用的問題呢

# -*- coding:gbk -*-
'''示例2: 使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用，
內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象'''
def deco(func):
  def _deco():
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print(" after myfunc() called.")
    # 不需要返回func，實際上應返回原函數的返回值
  return _deco
@deco
def myfunc():
  print(" myfunc() called.")
  return 'ok'
myfunc()
myfunc()

這里其實不需要我解釋了，還是按照第一步中的方法做替換就可以了。還是啰嗦幾句吧。。

@deco 替換為 myfunc = deco(myfunc)

程序首先調用deco(myfunc)，得到的返回結果賦值給了myfunc ，這樣myfunc 就變成了指向函數_deco()的指針

以后的myfunc()，其實是調用_deco()

第三步 ：對帶參數的函數進行裝飾

破案過程和第一步、第二步完全一致，不再重復了

# -*- coding:gbk -*-
'''示例5: 對帶參數的函數進行裝飾，
內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象'''
def deco(func):
  def _deco(a, b):
    print("before myfunc() called.")
    ret = func(a, b)
    print(" after myfunc() called. result: %s" % ret)
    return ret
  return _deco
@deco
def myfunc(a, b):
  print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
  return a + b
myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)

第四步 ：讓裝飾器帶參數

# -*- coding:gbk -*-
'''示例7: 在示例4的基礎上，讓裝飾器帶參數，
和上一示例相比在外層多了一層包裝。
裝飾函數名實際上應更有意義些'''
def deco(arg):
  def _deco(func):
    def __deco():
      print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
      func()
      print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
    return __deco
  return _deco
@deco("mymodule")
def myfunc():
  print(" myfunc() called.")
@deco("module2")
def myfunc2():
  print(" myfunc2() called.")
myfunc()
myfunc2()

這種帶參數的裝飾器怎么解釋呢。其實是一樣的，還是我們的替換操作

@deco("mymodule")替換為myfunc = deco("mymodule")(myfunc )

注意啊，這里deco后面跟了兩個括號。

有同學要問了，這是什么意思？

其實很簡單，先執行deco("mymodule")，返回結果為_deco

再執行_deco(myfunc)，得到的返回結果為__deco

所以myfunc = __deco

上述就是小編為大家分享的Python中裝飾器的原理是什么了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。