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開始之前請先確保自己安裝了Node.js環境，如果沒有安裝，大家可以到億速云下載安裝。
1.在項目文件夾安裝兩個必須的依賴包
npm install superagent --save-dev
superagent 是一個輕量的,漸進式的ajax api,可讀性好,學習曲線低,內部依賴nodejs原生的請求api,適用于nodejs環境下
npm install cheerio --save-dev
cheerio是nodejs的抓取頁面模塊，為服務器特別定制的，快速、靈活、實施的jQuery核心實現。適合各種Web爬蟲程序。相當于node.js中的jQuery
2.新建 crawler.js 文件
//導入依賴包
const http = require("http");
const path = require("path");
const url = require("url");
const fs = require("fs");
const superagent = require("superagent");
const cheerio = require("cheerio");
3.獲取 Boos直聘數據
superagent
.get("https://www.zhipin.com/job_detail/?city=100010000&source=10&query=%E5%89%8D%E7%AB%AF")
.end((error,response)=>{
//獲取頁面文檔數據
var content = response.text;
//cheerio也就是nodejs下的jQuery 將整個文檔包裝成一個集合，定義一個變量$接收
var $ = cheerio.load(content);
//定義一個空數組，用來接收數據
var result=[];
//分析文檔結構 先獲取每個li 再遍歷里面的內容(此時每個li里面就存放著我們想要獲取的數據)
$(".job-list li .job-primary").each((index,value)=>{
//地址和類型為一行顯示，需要用到字符串截取
//地址
let address=$(value).find(".info-primary").children().eq(1).html();
//類型
let type=$(value).find(".info-company p").html();
//解碼
address=unescape(address.replace(/&#x/g,'%u').replace(/;/g,''));
type=unescape(type.replace(/&#x/g,'%u').replace(/;/g,''))
//字符串截取
let addressArr=address.split('<em class="vline"></em>');
let typeArr=type.split('<em class="vline"></em>');
//將獲取的數據以對象的形式添加到數組中
result.push({
title:$(value).find(".name .job-title").text(),
money:$(value).find(".name .red").text(),
address:addressArr,
company:$(value).find(".info-company a").text(),
type:typeArr,
position:$(value).find(".info-publis .name").text(),
txImg:$(value).find(".info-publis img").attr("src"),
time:$(value).find(".info-publis p").text()
});
// console.log(typeof $(value).find(".info-primary").children().eq(1).html());
});
//將數組轉換成字符串
result=JSON.stringify(result);
//將數組輸出到json文件里 刷新目錄 即可看到當前文件夾多出一個boss.json文件(打開boss.json文件，ctrl+A全選之后 ctrl+K，再Ctrl+F即可將json文件自動排版)
fs.writeFile("boss.json",result,"utf-8",(error)=>{
//監聽錯誤，如正常輸出，則打印null
if(error==null){
console.log("恭喜您，數據爬取成功!請打開json文件，先Ctrl+A，再Ctrl+K,最后Ctrl+F格式化后查看json文件(僅限Visual Studio Code編輯器)");
}
});
});
總結
以上所述是小編給大家介紹的Nodejs實現爬蟲抓取數據，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！
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