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這篇文章給大家分享的是有關Python如何實現多項式擬合功能的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
具體如下:
# -*- coding: utf-8 -*- #! python2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默認字體 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解決負數坐標顯示問題 #x的個數決定了樣本量 x = np.arange(-1,1,0.02) #y為理想函數 y = 2*np.sin(x*2.3)+0.5*x**3 #y1為離散的擬合數據 y1 = y+0.5*(np.random.rand(len(x))-0.5) z1 = np.polyfit(x, y, 6) # 生成多項式對象 p1 = np.poly1d(z1) pp1=p1(x) ################################## #plt.plot(x,y,color='g',linestyle='-',marker='',label=u'理想曲線') plt.plot(x,y1,color='m',linestyle='',marker='o',label=u'擬合數據') plt.plot(x,pp1,color='b',linestyle='-',marker='.',label=u"擬合曲線") # 把擬合的曲線在這里畫出來 plt.legend(loc='upper left') plt.show()
運行效果:
注意:不同于之前《Python使用Matplotlib模塊時坐標軸標題中文及各種特殊符號顯示方法》上介紹的中文顯示方法,這里使用:
from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默認字體
來進行全局的中文顯示設置
另外,使用:
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
來進行負數坐標的顯示設置
感謝各位的閱讀!關于“Python如何實現多項式擬合功能”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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