Oracle中Like與Instr模糊查詢性能的示例分析

這篇文章主要介紹了Oracle中Like與Instr模糊查詢性能的示例分析，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

instr(title,'手冊')>0 相當于 title like '%手冊%' 
instr(title,'手冊')=1 相當于 title like '手冊%' 
instr(title,'手冊')=0 相當于 title not like '%手冊%'

t表中將近有1100萬數據，很多時候，我們要進行字符串匹配，在SQL語句中，我們通常使用like來達到我們搜索的目標。但經過實際測試發現，like的效率與instr函數差別相當大。下面是一些測試結果：   

SQL> set timing on 
SQL> select count(*) from t where instr(title,'手冊')>0; 
 COUNT(*) 
---------- 
   65881 
Elapsed: 00:00:11.04 
SQL> select count(*) from t where title like '%手冊%'; 
 COUNT(*) 
---------- 
   65881 
Elapsed: 00:00:31.47 
SQL> select count(*) from t where instr(title,'手冊')=0; 
 COUNT(*) 
---------- 
 11554580 
Elapsed: 00:00:11.31 
SQL> select count(*) from t where title not like '%手冊%'; 
 COUNT(*) 
---------- 
 11554580

另外，我在結另外一個2億多的表，使用8個并行，使用like查詢很久都不出來結果，但使用instr,4分鐘即完成查找，性能是相當的好。這些小技巧用好，工作效率提高不少。通過上面的測試說明，ORACLE內建的一些函數，是經過相當程度的優化的。  

instr(title,'aaa')>0 相當于like 
instr(title,'aaa')=0 相當于not like

  特殊用法：

 select  id, name from users where instr('101914, 104703', id) > 0;

  它等價于  

select  id, name from users where id = 101914 or id = 104703;

使用Oracle的instr函數與索引配合提高模糊查詢的效率   

一般來說，在Oracle數據庫中，我們對tb表的name字段進行模糊查詢會采用下面兩種方式： 

select * from tb where name like '%XX%'; 
select * from tb where instr(name,'XX')>0;

 若是在name字段上沒有加索引，兩者效率差不多，基本沒有區別。  

為提高效率，我們在name字段上可以加上非唯一性索引：

create index idx_tb_name on tb(name);

這樣，再使用   

select * from tb where instr(name,'XX')>0;

這樣的語句查詢，效率可以提高不少，表數據量越大時兩者差別越大。但也要顧及到name字段加上索引后DML語句會使索引數據重新排序的影響。

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Oracle中Like與Instr模糊查詢性能的示例分析”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!