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使用python怎么操作redis

發布時間:2021-05-19 17:08:19 來源:億速云 閱讀:126 作者:Leah 欄目:開發技術

使用python怎么操作redis?針對這個問題,這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

連接 Redis

import redisc

連接方式:redis提供了2個方法

1:StrictRedis:實現大部分官方的命令

2:Redis:是StrictRedis的子類,用于向后兼容舊版的redis。

官方推薦使用StrictRedis方法。

舉例(普通連接):

import redis

#decode_responses=True 自動解碼

r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,password='123456',db=0,decode_responses=True) #默認數據庫為0

r = redis.StrictRedis(host='10.10.2.14',port=6379,password='123456',decode_responses=True)

連接池:connection pool

管理對一個redis server的所有連接,避免每次建立,釋放連接的開銷。默認,每個redis實例都會維護一個自己的連接池,可以直接建立一個連接池,作為參數傳給redis,這樣可以實現多個redis實例共享一個連接池。

舉例(連接池):

pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379,password='123456',decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

一 STRING 字符串的操作

1. r.set 設置值

#在Redis中設置值,默認不存在則創建,存在則修改
r.set('name', 'zhangsan')
'''參數:
  set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
  ex,過期時間(秒)
  px,過期時間(毫秒)
  nx,如果設置為True,則只有name不存在時,當前set操作才執行,同setnx(name, value)
  xx,如果設置為True,則只有name存在時,當前set操作才執行'''
r.get('name')

3. mset 批量設置值

#批量設置值
r.mset(name1='zhangsan', name2='lisi')
#或
r.mget({"name1":'zhangsan', "name2":'lisi'})

4. mget(keys, *args) 批量獲取

#批量獲取
print(r.mget("name1","name2"))
#或
li=["name1","name2"]
print(r.mget(li))

5. getset 設置新值,打印原值

#設置新值,打印原值
getset(name, value) 

print(r.getset("name1","wangwu")) #輸出:zhangsan
print(r.get("name1")) #輸出:wangwu

6. getrange 根據字節獲取子序列

#根據字節獲取子序列
getrange(key, start, end) 

r.set("name","zhangsan")
print(r.getrange("name",0,3))#輸出:zhan

7. setrange 修改字符串內容,從指定字符串索引開始向后替換,如果新值太長時,則向后添加

#修改字符串內容,從指定字符串索引開始向后替換,如果新值太長時,則向后添加
setrange(name, offset, value) 

r.set("name","zhangsan")
r.setrange("name",1,"z")
print(r.get("name")) #輸出:zzangsan
r.setrange("name",6,"zzzzzzz")
print(r.get("name")) #輸出:zzangszzzzzzz

8. strlen(name) 返回name對應值的字節長度

#返回name對應值的字節長度(一個漢字3個字節)
r.set("name","zhangsan")
print(r.strlen("name")) #輸出:8

9. incr 值的累加 amount為累加的值

#自增mount對應的值,當mount不存在時,則創建mount=amount,否則,則自增,amount為自增數(整數)
incr(self, name, amount=1) 

print(r.incr("mount",amount=2))#輸出:2
print(r.incr("mount"))#輸出:3
print(r.incr("mount",amount=3))#輸出:6
print(r.incr("mount",amount=6))#輸出:12
print(r.get("mount")) #輸出:12

10. append 在name對應的值后面追加內容

#在name對應的值后面追加內容
append(name, value)

r.set("name","zhangsan")
print(r.get("name"))  #輸出:'zhangsan
r.append("name","lisi")
print(r.get("name"))  #輸出:zhangsanlisi

11.type 查看類型

r.type(name)

二 Hash 操作

redis中的Hash 在內存中類似于一個name對應一個dic來存儲

1. hset name對應的hash中設置一個鍵值對(不存在,則創建,否則,修改)

#name對應的hash中設置一個鍵值對(不存在,則創建,否則,修改)
hset(name, key, value)
r.hset("dic_name","a1","aa")

2. hget 在name對應的hash中根據key獲取value

r.hset("dic_name","a1","aa")
#在name對應的hash中根據key獲取value
hget(name,key) 

print(r.hget("dic_name","a1"))#輸出:aa

3. hgetall 獲取name對應hash的所有鍵值

#獲取name對應hash的所有鍵值
hgetall(name)

print(r.hgetall("dic_name"))

4. hmset 在name對應的hash中批量設置鍵值對,mapping:字典

#在name對應的hash中批量設置鍵值對,mapping:字典
hmset(name, mapping) 

dic={"a1":"aa","b1":"bb"}
r.hmset("dic_name",dic)
print(r.hget("dic_name","b1"))#輸出:bb

5. hmget 在name對應的hash中獲取多個key的值

# 在name對應的hash中獲取多個key的值
hmget(name, keys, *args) 

li=["a1","b1"]
print(r.hmget("dic_name",li))
print(r.hmget("dic_name","a1","b1"))

6.

hlen 獲取hash中鍵值對的個數

hkeys 獲取hash中所有的key的值

hvals 獲取hash中所有的value的值

dic={"a1":"aa","b1":"bb"}
r.hmset("dic_name",dic)

#hlen(name) 獲取hash中鍵值對的個數
print(r.hlen("dic_name"))

#hkeys(name) 獲取hash中所有的key的值
print(r.hkeys("dic_name"))

#hvals(name) 獲取hash中所有的value的值
print(r.hvals("dic_name"))

7. hexists 檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key

#檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key
hexists(name, key)

print(r.hexists("dic_name","a1"))#輸出:True

8. hdel 刪除指定name對應的key所在的鍵值對

#刪除指定name對應的key所在的鍵值對
hdel(name,*keys)  

r.hdel("dic_name","a1")

9. hincrby 自增hash中key對應的值,不存在則創建key=amount(amount為整數)

#自增hash中key對應的值,不存在則創建key=amount(amount為整數)
hincrby(name, key, amount=1)

print(r.hincrby("demo","a",amount=2))

10.hincrbyfloat 自增hash中key對應的值,不存在則創建key=amount(amount為浮點數)

自增hash中key對應的值,不存在則創建key=amount(amount為浮點數)

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

三 List 操作

redis中的List在內存中按照一個name對應一個List來存儲

1. lpush 在name對應的list中添加元素,每個新的元素都添加到列表的最左邊

# 在name對應的list中添加元素,每個新的元素都添加到列表的最左邊
lpush(name,values)

r.lpush("list_name",2)
r.lpush("list_name",3,4,5)#保存在列表中的順序為5,4,3,2

2.rpush 同lpush,但每個新的元素都添加到列表的最右邊

#同lpush,但每個新的元素都添加到列表的最右邊
rpush(name,values)

3. lpushx 在name對應的list中添加元素,只有name已經存在時,值添加到列表的最左邊

#在name對應的list中添加元素,只有name已經存在時,值添加到列表的最左邊
 lpushx(name,value)

4. rpushx 在name對應的list中添加元素,只有name已經存在時,值添加到列表的最右邊

#在name對應的list中添加元素,只有name已經存在時,值添加到列表的最右邊
 rpushx(name,value)

5. llen name對應的list元素的個數

# name對應的list元素的個數
llen(name)

print(r.llen("list_name"))

6. linsert 在name對應的列表的某一個值前或后插入一個新值

# 在name對應的列表的某一個值前或后插入一個新值
 linsert(name, where, refvalue, value))
r.linsert("list_name","BEFORE","2","SS")#在列表內找到第一個元素2,在它前面插入SS

'''參數:
   name: redis的name
   where: BEFORE(前)或AFTER(后)
   refvalue: 列表內的值
   value: 要插入的數據'''

7. r.lset 對list中的某一個索引位置重新賦值

#對list中的某一個索引位置重新賦值
r.lset(name, index, varlue)

r.lset("list_name",0,"bbb")

8. r.lrem 刪除name對應的list中的指定值

#刪除name對應的list中的指定值
r.lrem(name, count, value) 
r.lrem("list_name",3,'ssss')

''' 參數:
  name: redis的name
  value: 要刪除的值
  num:  num=0 刪除列表中所有的指定值;
      num=2 從前到后,刪除2個;
      num=-2 從后向前,刪除2個'''

9. lpop 移除列表的左側第一個元素,返回值則是第一個元素

#移除列表的左側第一個元素,返回值則是第一個元素
lpop(name) 

print(r.lpop("list_name"))

10. lindex 根據索引獲取列表內元素

#根據索引獲取列表內元素
lindex(name, index)

print(r.lindex("list_name",1))

11. lrange 分片獲取元素

#分片獲取元素
lrange(name, start, end)

print(r.lrange("list_name",0,-1))

12. ltrim 移除列表內沒有在該索引之內的值(裁剪)

#移除列表內沒有在該索引之內的值
ltrim(name, start, end)

r.ltrim("list_name",0,2)

13. rpoplpush(src, dst) 從一個列表取出最右邊的元素,同時將其添加至另一個列表的最左邊

# 從一個列表取出最右邊的元素,同時將其添加至另一個列表的最左邊
#src 要取數據的列表
#dst 要添加數據的列表

四 Set 操作

Set集合就是不允許重復的列表

1. sadd(name,values) 給name對應的集合中添加元素

#給name對應的集合中添加元素
r.sadd("set_name","aa")
r.sadd("set_name","aa","bb")

2. smembers(name) 獲取name對應的集合的所有成員

#獲取name對應的集合的所有成員

3. scard(name) 獲取name對應的集合中的元素個數

#獲取name對應的集合中的元素個數
r.scard("set_name")

4. sdiff(keys, *args) 在第一個name對應的集合中且不在其他name對應的集合的元素集合

#在第一個name對應的集合中且不在其他name對應的集合的元素集合
r.sadd("set_name","aa","bb")
r.sadd("set_name1","bb","cc")
r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")

print(r.sdiff("set_name","set_name1","set_name2"))#輸出:{aa}

6. sinter(keys, *args) 獲取多個name對應集合的并集

# 獲取多個name對應集合的并集
r.sadd("set_name","aa","bb")
r.sadd("set_name1","bb","cc")
r.sadd("set_name2","bb","cc","dd")

print(r.sinter("set_name","set_name1","set_name2"))#輸出:{bb}

8.sismember 檢查value是否是name對應的集合內的元素

#檢查value是否是name對應的集合內的元素
sismember(name, value)

9. smove(src, dst, value) 將某個元素從一個集合中移動到另外一個集合

#將某個元素從一個集合中移動到另外一個集合

10. spop(name) 從集合的右側移除一個元素,并將其返回

#從集合的右側移除一個元素,并將其返回

11. srandmember(name, numbers) 從name對應的集合中隨機獲取numbers個元素

# 從name對應的集合中隨機獲取numbers個元素
print(r.srandmember("set_name2",2))

12. srem(name, values) 刪除name對應的集合中的某些值

#刪除name對應的集合中的某些值
print(r.srem("set_name2","bb","dd"))

13. sunion(keys, *args) 獲取多個name對應的集合的并集

#獲取多個name對應的集合的并集
r.sunion("set_name","set_name1","set_name2")

14. sunionstore(dest,keys, *args) 獲取多個name對應的集合的并集,并將結果保存到dest對應的集合中

#獲取多個name對應的集合的并集,并將結果保存到dest對應的集合中

五 有序集合 zset

有序集合:

在集合的基礎上,為每元素排序,元素的排序需要根據另外一個值來進行比較,所以,對于有序集合,每一個元素有兩個值,即:值和分數,分數專門用來做排序。

1. zadd(name, args, *kwargs)

# 在name對應的有序集合中添加元素
r.zadd("zset_name", 6,"a1", 2, "a2", 5,"a3")
#或
r.zadd('zset_name1', b1=10, b2=5)

2. zcard(name) 獲取有序集合內元素的數量

#獲取有序集合內元素的數量

3. zcount(name, min, max) 獲取有序集合中分數在[min,max]之間的個數

#獲取有序集合中分數在[min,max]之間的個數
print(r.zcount("zset_name",1,5))

4. zincrby(name, value, amount) 自增有序集合內value對應的分數

#自增有序集合內value對應的分數
r.zincrby("zset_name","a1",amount=2)#自增zset_name對應的有序集合里a1對應的分數

5. zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

# 按照索引范圍獲取name對應的有序集合的元素
aa=r.zrange("zset_name",0,1,desc=False,withscores=True,score_cast_func=int)
print(aa)
'''參數:
  name  redis的name
  start  有序集合索引起始位置
  end   有序集合索引結束位置
  desc  排序規則,默認按照分數從小到大排序
  withscores 是否獲取元素的分數,默認只獲取元素的值
  score_cast_func 對分數進行數據轉換的函數'''

6. zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

#同zrange,集合是從大到小排序的

7. zrank(name, value)、zrevrank(name, value)

#獲取value值在name對應的有序集合中的排行位置(從0開始)
print(r.zrank("zset_name", "a2"))

print(r.zrevrank("zset_name", "a2"))#從大到小排序


 

8. zscore(name, value) 獲取name對應有序集合中 value 對應的分數

#獲取name對應有序集合中 value 對應的分數
print(r.zscore("zset_name","a1"))

9. zrem(name, values) 刪除name對應的有序集合中值是values的成員

#刪除name對應的有序集合中值是values的成員
r.zrem("zset_name","a1","a2")

10. zremrangebyrank(name, min, max) 根據排行范圍刪除

#根據排行范圍刪除

11. zremrangebyscore(name, min, max) 根據分數范圍刪除

#根據分數范圍刪除

12. zinterstore(dest, keys, aggregate=None)

r.zadd("zset_name", "a1", 6, "a2", 2,"a3",5)
r.zadd('zset_name1', a1=7,b1=10, b2=5)

# 獲取兩個有序集合的交集并放入dest集合,如果遇到相同值不同分數,則按照aggregate進行操作
# aggregate的值為: SUM MIN MAX
r.zinterstore("zset_name2",("zset_name1","zset_name"),aggregate="MAX")
print(r.zscan("zset_name2"))

13. zunionstore(dest, keys, aggregate=None)

#獲取兩個有序集合的并集并放入dest集合,其他同zinterstore,

其他常用操作

1. delete(*names) 根據name刪除redis中的任意數據類型

#根據name刪除redis中的任意數據類型

2. exists(name) 檢測redis的name是否存在

#檢測redis的name是否存在

3. keys(pattern='*') 根據* ?等通配符匹配獲取redis的name

#根據* ?等通配符匹配獲取redis的name

4. expire(name ,time) 為某個name設置超時時間

# 為某個name設置超時時間

5. rename(src, dst) 重命名

# 重命名

6. move(name, db)) 將redis的某個值移動到指定的db下

# 將redis的某個值移動到指定的db下

7. randomkey() 隨機獲取一個redis的name(不刪除)

#隨機獲取一個redis的name(不刪除)

8. type(name) 獲取name對應值的類型

# 獲取name對應值的類型

python可以做什么

Python是一種編程語言,內置了許多有效的工具,Python幾乎無所不能,該語言通俗易懂、容易入門、功能強大,在許多領域中都有廣泛的應用,例如最熱門的大數據分析,人工智能,Web開發等。

關于使用python怎么操作redis問題的解答就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。

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