如何利用python對Excel中的特定數據提取并寫入新表的方法

小編給大家分享一下如何利用python對Excel中的特定數據提取并寫入新表的方法，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

python可以做什么

Python是一種編程語言，內置了許多有效的工具，Python幾乎無所不能，該語言通俗易懂、容易入門、功能強大，在許多領域中都有廣泛的應用，例如最熱門的大數據分析，人工智能，Web開發等。

實際的問題是要從excel表中提取日期、郵件地址和時間，然后統計在一定時間段內某個人在某個項目上用了多少時間，最后做成一張數據透視表（這是問題的大致意思）。

首先要做的就是數據提取了，excel中本身有一個text to column的功能，但是對列中規律性不好的數據處理效果很差，不能分割出想要的數據，所以我果斷選擇用python來完成。

要用的庫一個是對excel讀寫處理的，一個事正則表達式的庫。

因為xlwt和xlrd只能對03版以前的excel處理，所以我選擇了openpyxl。

代碼如下：

import openpyxl
import re

def Exceldivide(file_dir):
 wb=openpyxl.load_workbook(file_dir)   #打開原有的excel表
 sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
 tuple(sheet['A1':'C3'])

 wb.create_sheet('Sheet2')     #新建一個表
 sheet2=wb.get_sheet_by_name('Sheet2')
 tuple(sheet2['A1':'C3'])

 L1=re.compile(r'\d\d/\d\d/\d\d\d\d')  #日期格式
 L2=re.compile(r'[a-zA-Z0-9_]+@[a-zA-Z0-9-]+.com') #郵件格式
 l1=[]
 l2=[]
 for rows in sheet['A1':'C3']:   #提取日期和郵件數據
  for cell in rows:
   A=L1.search(cell.value)
   a=A.group()
   B=L2.search(cell.value)
   b=B.group()
 for rows in sheet2['A1':'A9']:   #把日期數據寫入新表
 for cell in rows:
  cell.value=a
  print(cell.coordinate,cell.value)
 for rows in sheet2['B1':'B9']:  #把郵件數據寫入新表  
 for cell in rows:
  cell.value=b
  print(cell.coordinate,cell.value)
 return wb

g=Exceldivide('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx')
g.save('C:\\Users\\Desktop\\111_copy.xlsx') #保存

看完了這篇文章，相信你對“如何利用python對Excel中的特定數據提取并寫入新表的方法”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！