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這篇文章主要為大家展示了“Numpy中數據保存的方法有哪些”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“Numpy中數據保存的方法有哪些”這篇文章吧。
Numpy提供了幾種數據保存的方法。
以3*4數組a為例：
1. a.tofile("filename.bin")
這種方法只能保存為二進制文件，且不能保存當前數據的行列信息，文件后綴不一定非要是bin，也可以為txt，但不影響保存格式，都是二進制。
這種保存方法對數據讀取有要求，需要手動指定讀出來的數據的的dtype，如果指定的格式與保存時的不一致，則讀出來的就是錯誤的數據。
b = numpy.fromfile("filename.bin",dtype = **)讀出來的數據是一維數組，需要利用
b.shape = 3,4重新指定維數。
2.import numpy
numpy.save("filename.npy",a)利用這種方法，保存文件的后綴名字一定會被置為.npy，這種格式最好只用
numpy.load("filename")來讀取。
3.import numpy
numpy.savetxt("filename.txt",a)
numpy.loadtxt("filename.txt")用于處理一維和二維數組
4.import numpy
numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')
numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)注意： txt ,csv 占得內存比npy 大的多， 推薦保存為npy文件。 下圖個文件大小.
5. 遍歷
y=[] for index, item in enumerate(yy): y.append(int(item)) y=array(y) print(y.dtype)
以上是“Numpy中數據保存的方法有哪些”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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