python如何讀取視頻,處理后,實時計算幀數fps的方法

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實時計算每秒的幀數

cap = cv2.VideoCapture("DJI_0008.MOV")
#cap = cv2.VideoCapture(0)
 
# Define the codec and create VideoWriter object
#fourcc = cv2.cv.FOURCC(*'XVID')
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') 
out = cv2.VideoWriter('output1.avi', fourcc, 20, (1920, 1080))
 
num=0
 
while cap.isOpened():
  # get a frame
  rval, frame = cap.read()
  # save a frame
  if rval==True:
   # frame = cv2.flip(frame,0)
   	# Start time
    start = time.time()
    rclasses, rscores, rbboxes=process_image(frame) #換成自己調用的函數
    # End time
    end = time.time()
  	# Time elapsed
    seconds = end - start
    print( "Time taken : {0} seconds".format(seconds))
  	# Calculate frames per second
    fps = 1 / seconds;
    print( "Estimated frames per second : {0}".format(fps));
    #bboxes_draw_on_img(frame,rclasses,rscores,rbboxes)
    #print(rclasses)
    out.write(frame)
    num=num+1
    print(num)
    #fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    #print("Frames per second using video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) : {0}".format(fps)) 
  else:
    break
  # show a frame
  cv2.imshow("capture", frame)
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

python主要應用領域有哪些

1、云計算，典型應用OpenStack。2、WEB前端開發，眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用，基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數據分析。

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