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df.groupby() 之后按照特定順序輸出，方便后續作圖，或者跟其他df對比作圖。
## 構造 pd.DataFrame
patient_id = ['71835318256532',
'87791375711',
'66979212649388',
'46569922967175',
'998612492555522',
'982293214194',
'89981833848',
'17912315786975',
'4683495482494',
'1484143378533',
'56866972273357',
'7796319285658',
'414462476158336',
'449519578512573',
'61826664459895']
week = ['tuesday',
'tuesday',
'wednesday',
'monday',
'tuesday',
'monday',
'friday',
'tuesday',
'monday',
'friday',
'saturday',
'thursday',
'wednesday',
'thursday',
'wednesday']
d = {'patient_id': patient_id, 'week':week}
test = pd.DataFrame(data=d)
## 聚類計數
test.groupby('week')['patient_id'].count()
## output
week
friday 2
monday 3
saturday 1
thursday 2
tuesday 4
wednesday 3
Name: patient_id, dtype: int64
## 按照特定順序輸出
ind = ['monday','tuesday','wednesday','thursday','friday','saturday']
test.groupby('week')['patient_id'].count()[ind]
## output
week
monday 3
tuesday 4
wednesday 3
thursday 2
friday 2
saturday 1
Name: patient_id, dtype: int64
作圖效果如下
test.groupby('week')['patient_id'].count().plot(kind='bar');
ind = ['monday','tuesday','wednesday','thursday','friday','saturday']
test.groupby('week')['patient_id'].count()[ind].plot(kind='bar');
總結
以上所述是小編給大家介紹的pandas 按照特定順序輸出的實現代碼，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！
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