如何解決tensorflow測試模型時NotFoundError錯誤的問題

小編給大家分享一下如何解決tensorflow測試模型時NotFoundError錯誤的問題，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

錯誤代碼如下：

NotFoundError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: 

Failed to find any matching files for xxx
……

經查資料分析，錯誤原因可能出在加載模型時的路徑問題。我采用的加載模型方法：

with tf.Session() as sess:
  print("Reading checkpoints...")
  ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(logs_train_dir)
  if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
   global_step = ckpt.model_checkpoint_path.split('/')    　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[-1].split('-')[-1]
   saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)
   print('Loading success, global_step is %s' % global_step)
  else:
   print('No checkpoint file found')

在保存模型時，采用的方法為

saver = tf.train.Saver()
……
……
……
if step % 1000 == 0 or (step + 1) == MAX_STEP:
 checkpoint_path = os.path.join(logs_train_dir, './model.ckpt')
 saver.save(sess, checkpoint_path, global_step=step)

注意代碼塊中的./model.ckpt，這是關鍵，原來為model.ckpt就會報錯。如果在加載模型時采用直接加載模型文件的方法，則：

改之前代碼：

saver.restore(sess,'model.ckpt')

改之后的代碼：

saver.restore(sess,'./model.ckpt')

我的改之后是沒有什么問題了，如果這種方法不能解決你的問題，再查資料解決吧

以上是“如何解決tensorflow測試模型時NotFoundError錯誤的問題”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！