Python中有哪些常見的內置高效率函數

Python中有哪些常見的內置高效率函數？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

1.  filter(function,sequence)

將sequence中的每個元素，依次傳進function函數（可以自定義，返回的結果是True或者False）篩選，返回符合條件的元素，重組成一個String,List,Tuple等（跟sequence一樣）

示例

def func(x):
  return x%2==0 and x%3==0
filter(func,(3,6,8,12,15,21))
#(6, 12)

2. map(functiom,sequence)

將sequence中的每個元素，依次傳進function函數（可以自定義，返回的結果是數值）計算，無論sequence是什么類型，都返回List

示例

def func(x):
  return x*2
map(func,(3,6,8,12,15,21))
#[6, 12, 16, 24, 30, 42]

map支持多個sequence輸入，但是function也要有相同數量的參數

def func(x,y):
  return x+y
seq1=[3,6,4,8]
seq2=[6,4,3,7]
map(func,seq1,seq2)
#[9, 10, 7, 15]

注意：以上示例是在python2.7中的，python3要用如下用法

>>> map_obj = map(lambda x:x+1,[1,2,3,4])
>>> map_obj
<map object at 0x0000014C511BD898>
>>> list(map_obj)
[2, 3, 4, 5]

3. reduce(function, sequence, starting_value)

將sequence中的item順序迭代調用function，例如可以用來對List求和：

def add(x,y):
  return x+y
reduce(add,[3,6,4,8])
#21
#相當于運行‘3+6+4+8'=21

如果有starting_value，還可以作為初始值調用

def subtract(x,y):
  return x-y
reduce(subtract,[3,6,4],20)
#7
#相當于'20-3-6-4'=7

4. lambda匿名函數

語法：lambda 參數1,參數2(,參數n..)：表達式     返回的是一個函數對象

示例

func=lambda x,y:x+y
func(3,5)
#8

將lambda和reduce結合

reduce(lambda x,y:x+y,[3,6,4,8])
#21

關于Python中有哪些常見的內置高效率函數問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。