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在Python中,經常要對一個list進行復制。對于復制,自然的就有深拷貝與淺拷貝問題。深拷貝與淺拷貝的區別在于,當從原本的list復制出新的list之后,修改其中的任意一個是否會對另一個造成影響,即這兩個list在內存中是否儲存在同一個區域,這也是區分深拷貝與淺拷貝的重要依據。接下來我們就針對Python中list復制的幾種方法,來探究一下其是屬于深拷貝還是淺拷貝。弄清楚這個問題,有助于我們在編程中規避錯誤,減少不必要的調試時間。
一、非拷貝方法——直接賦值
如果用=直接賦值,是非拷貝方法。這兩個列表是等價的,修改其中任何一個列表都會影響到另一個列表。這也是Python作為動態語言與C這類靜態語言在思想上的不同之處。
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- old = [1, [1, 2, 3], 3] new = old print('Before:') print(old) print(new) new[0] = 3 new[1][0] = 3 print('After:') print(old) print(new)
運行結果:
二、淺拷貝的幾種方法
1.copy()方法
我們來看以下代碼:
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- old = [1, [1, 2, 3], 3] new = old.copy() print('Before:') print(old) print(new) new[0] = 3 new[1][0] = 3 print('After:') print(old) print(new)
運行結果:
對于list的第一層,是實現了深拷貝,但對于嵌套的list,仍然是淺拷貝。這其實很好理解,內層的list保存的是地址,復制過去的時候是把地址復制過去了。嵌套的list在內存中指向的還是同一個。
2.使用列表生成式
使用列表生成式產生新列表也是一個淺拷貝方法,只對第一層實現深拷貝。
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- old = [1, [1, 2, 3], 3] new = [i for i in old] print('Before:') print(old) print(new) new[0] = 3 new[1][0] = 3 print('After:') print(old) print(new)
運行結果:
3.用for循環遍歷
通過for循環遍歷,將元素一個個添加到新列表中。這也是一個淺拷貝方法,只對第一層實現深拷貝。
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- old = [1, [1, 2, 3], 3] new = [] for i in range(len(old)): new.append(old[i]) print('Before:') print(old) print(new) new[0] = 3 new[1][0] = 3 print('After:') print(old) print(new)
運行結果:
4.使用切片
通過使用[:]切片,可以淺拷貝整個列表。同樣的,只對第一層實現深拷貝。
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- old = [1, [1, 2, 3], 3] new = old[:] print('Before:') print(old) print(new) new[0] = 3 new[1][0] = 3 print('After:') print(old) print(new)
運行結果:
三、深拷貝的實現
如果用deepcopy()方法,則無論多少層,無論怎樣的形式,得到的新列表都是和原來無關的,這是最安全最清爽最有效的方法。
使用時,要導入copy。
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import copy old = [1, [1, 2, 3], 3] new = copy.deepcopy(old) print('Before:') print(old) print(new) new[0] = 3 new[1][0] = 3 print('After:') print(old) print(new)
運行結果:
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python中list的復制及深拷貝與淺拷貝探究,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持!
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